Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé Calculatrice

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Paramètres de modulation

✖L'énergie par symbole est définie comme l'énergie de chaque symbole transmis du signal modulé.ⓘ Énergie par symbole [ε_s]			+10% -10%
✖La densité de bruit est définie comme la densité spectrale de puissance du bruit ou la puissance du bruit par unité de bande passante.ⓘ Densité de bruit [N₀]			+10% -10%

✖L'erreur de probabilité de la modulation BPSK se produit dans la formation de faisceau distribuée avec des erreurs de phase.ⓘ Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé [e_BPSK]

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Formule

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Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé

Formule

`"e"_{"BPSK"} = (1/2)*erfc(sqrt("ε"_{"s"}/"N"_{"0"}))`

Exemple

`"0.499999"=(1/2)*erfc(sqrt("1.2e-11J"/"10"))`

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Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Erreur de probabilité de BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Énergie par symbole/Densité de bruit))
e_BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(ε_s/N₀))
Cette formule utilise 2 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)
erfc - La fonction d'erreur est définie comme l'intégrale de la distribution normale de 0 à x mise à l'échelle telle que erf(±∞) = ±1. Il s'agit d'une fonction entière définie pour les nombres réels et à valeurs complexes., erfc(Number)

Variables utilisées

Erreur de probabilité de BPSK - L'erreur de probabilité de la modulation BPSK se produit dans la formation de faisceau distribuée avec des erreurs de phase.
Énergie par symbole - (Mesuré en Joule) - L'énergie par symbole est définie comme l'énergie de chaque symbole transmis du signal modulé.
Densité de bruit - La densité de bruit est définie comme la densité spectrale de puissance du bruit ou la puissance du bruit par unité de bande passante.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Énergie par symbole: 1.2E-11 Joule --> 1.2E-11 Joule Aucune conversion requise
Densité de bruit: 10 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

e_BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(ε_s/N₀)) --> (1/2)*erfc(sqrt(1.2E-11/10))

Évaluer ... ...

e_BPSK = 0.499999381961277

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.499999381961277 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.499999381961277 ≈ 0.499999 <-- Erreur de probabilité de BPSK

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Akshada Kulkarni

Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Suman Ray Pramanik

Institut indien de technologie (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik a validé cette calculatrice et 100+ autres calculatrices!

< 14 Techniques de modulation Calculatrices

Bande passante de FSK à plusieurs niveaux

Aller Bande passante de FSK multiniveau = Débit binaire*(1+Facteur d'atténuation)+(2*Différence de fréquence*(Nombre de niveau-1))

Bande passante du PSK multiniveau

Aller Bande passante du PSK multiniveau = Débit binaire*((1+Facteur d'atténuation)/(log2(Nombre de niveau)))

Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé

Aller Erreur de probabilité de BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Énergie par symbole/Densité de bruit))

Bande passante de FSK

Aller Bande passante de FSK = Débit binaire*(1+Facteur d'atténuation)+(2*Différence de fréquence)

Bande passante de ASK donnée Débit binaire

Aller Bande passante de ASK = (1+Facteur d'atténuation)*(Débit binaire/Nombre de bits)

Facteur d'atténuation

Aller Facteur d'atténuation = ((Bande passante de ASK*Nombre de bits)/Débit binaire)-1

Bande passante du filtre cosinus surélevé

Aller Bande passante du filtre cosinus surélevé = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Période de signal)

Période de signal

Aller Période de signal = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)

Erreur de probabilité de DPSK

Aller Erreur de probabilité de DPSK = (1/2)*e^(-(Énergie par bit/Densité de bruit))

Efficacité de la bande passante dans la communication numérique

Aller Efficacité de la bande passante = Débit binaire/Bande passante des signaux

Heure du symbole

Aller Heure du symbole = Débit binaire/Bits transportés par symbole

Vitesse de transmission

Aller Débit en bauds = Débit binaire/Nombre de bits

Période d'échantillonnage

Aller Période d'échantillonnage = 1/Fréquence d'échantillonnage

Théorème d'échantillonnage

Aller Fréquence d'échantillonnage = 2*Fréquence maximale

Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé Formule

Erreur de probabilité de BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Énergie par symbole/Densité de bruit))
e_BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(ε_s/N₀))

Pourquoi BPSK est-il utilisé ?

Il est utilisé dans OFDM et OFDMA pour moduler les sous-porteuses pilotes utilisées pour l'estimation et l'égalisation du canal. Comme nous le savons, différents canaux sont utilisés pour la transmission de données spécifiques dans les systèmes cellulaires. Les canaux utilisés pour transmettre les informations liées au système qui sont très essentielles sont modulés à l'aide de la modulation BPSK.

Quelle est la probabilité d'erreur pour BPSK?

Les performances de probabilité d'erreur pour la modulation de modulation par déplacement de phase binaire sont distribuées sous forme de formation de faisceau avec des erreurs de phase. Les effets du nombre de nœuds sur les performances de formation de faisceau sont examinés ainsi que les influences des erreurs de phase cumulées et de la puissance d'émission totale. Les résultats de la simulation montrent une bonne correspondance avec l'analyse mathématique de la probabilité d'erreur dans les canaux statiques et variables dans le temps.

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