Varianza delle osservazioni calcolatrice

✖La somma dei quadrati della variazione residua è il valore ottenuto sommando il valore al quadrato della variazione residua.ⓘ Somma dei quadrati della variazione residua [ƩV²]			+10% -10%
✖Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.ⓘ Numero di osservazioni [n_obs]			+10% -10%

✖La varianza è definita come la media delle differenze al quadrato dalla media.ⓘ Varianza delle osservazioni [σ²]

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Formula

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Varianza delle osservazioni

Formula

`"σ"^{"2"} = "ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1)`

Esempio

`"1666.667"="5000"/("4"-1)`

Calcolatrice

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Varianza delle osservazioni Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Varianza - La varianza è definita come la media delle differenze al quadrato dalla media.
Somma dei quadrati della variazione residua - La somma dei quadrati della variazione residua è il valore ottenuto sommando il valore al quadrato della variazione residua.
Numero di osservazioni - Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Somma dei quadrati della variazione residua: 5000 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di osservazioni: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ² = ƩV²/(n_obs-1) --> 5000/(4-1)

Valutare ... ...

σ² = 1666.66666666667

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1666.66666666667 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1666.66666666667 ≈ 1666.667 <-- Varianza

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Ishita Goyal

Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut

Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Varianza delle osservazioni Formula

Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)

Qual è un errore comune nel livellamento?

Un errore comune nel livellamento è l'errore di collimazione, che si verifica quando la linea di vista del telescopio non è perfettamente orizzontale.

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