Variantie van waarnemingen Rekenmachine

✖De som van het kwadraat van de resterende variatie is de waarde die wordt verkregen door de kwadratische waarde van de resterende variatie op te tellen.ⓘ Som van kwadraat van resterende variatie [ƩV²]			+10% -10%
✖Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.ⓘ Aantal waarnemingen [n_obs]			+10% -10%

✖De variantie wordt gedefinieerd als het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen met het gemiddelde.ⓘ Variantie van waarnemingen [σ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Variantie van waarnemingen

Formule

`"σ"^{"2"} = "ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1)`

Voorbeeld

`"1666.667"="5000"/("4"-1)`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Theorie van fouten Formules Pdf PDF Image

Variantie van waarnemingen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Variantie - De variantie wordt gedefinieerd als het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen met het gemiddelde.
Som van kwadraat van resterende variatie - De som van het kwadraat van de resterende variatie is de waarde die wordt verkregen door de kwadratische waarde van de resterende variatie op te tellen.
Aantal waarnemingen - Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Som van kwadraat van resterende variatie: 5000 --> Geen conversie vereist
Aantal waarnemingen: 4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ² = ƩV²/(n_obs-1) --> 5000/(4-1)

Evalueren ... ...

σ² = 1666.66666666667

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1666.66666666667 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1666.66666666667 ≈ 1666.667 <-- Variantie

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Landmeetkundige formules » Theorie van fouten » Variantie van waarnemingen

Credits

Gemaakt door Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging

Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten

Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting

Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)

Waarschijnlijke fout van Mean

Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen

Variantie van waarnemingen

Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)

Gemiddelde fout gegeven Som van fouten

Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde

Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout

Waargenomen waarde gegeven Restfout

Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde

Resterende fout

Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout

Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout

Ware fout gegeven relatieve fout

Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde

Relatieve fout

Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde

Waargenomen waarde gegeven True Error

Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout

True Value gegeven True Error

Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde

Echte fout

Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde

Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie

Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Variantie van waarnemingen Formule

Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)

Wat is een veelvoorkomende fout bij het nivelleren?

Een veel voorkomende fout bij het nivelleren is de collimatiefout, die optreedt wanneer de zichtlijn van de telescoop niet perfect horizontaal is.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!