Дисперсия наблюдений Калькулятор

✖Сумма квадратов остаточного отклонения представляет собой значение, полученное путем сложения квадрата остаточного отклонения.ⓘ Сумма квадрата остаточной вариации [ƩV²]			+10% -10%
✖Количество наблюдений относится к количеству наблюдений, сделанных в данном наборе данных.ⓘ Количество наблюдений [n_obs]			+10% -10%

✖Дисперсия определяется как среднее значение квадратов отличий от среднего.ⓘ Дисперсия наблюдений [σ²]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Дисперсия наблюдений

Формула

`"σ"^{"2"} = "ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1)`

Пример

`"1666.667"="5000"/("4"-1)`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Теория ошибок Формулы PDF PDF Image

Дисперсия наблюдений Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Дисперсия - Дисперсия определяется как среднее значение квадратов отличий от среднего.
Сумма квадрата остаточной вариации - Сумма квадратов остаточного отклонения представляет собой значение, полученное путем сложения квадрата остаточного отклонения.
Количество наблюдений - Количество наблюдений относится к количеству наблюдений, сделанных в данном наборе данных.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Сумма квадрата остаточной вариации: 5000 --> Конверсия не требуется
Количество наблюдений: 4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ² = ƩV²/(n_obs-1) --> 5000/(4-1)

Оценка ... ...

σ² = 1666.66666666667

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

1666.66666666667 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

1666.66666666667 ≈ 1666.667 <-- Дисперсия

(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Формулы съемки » Теория ошибок » Дисперсия наблюдений

Кредиты

Сделано Чандана П. Дев

Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад

Чандана П. Дев создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Ишита Гоял

Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут

Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

< 21 Теория ошибок Калькуляторы

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению

Идти Стандартная ошибка в функции = sqrt(Стандартная ошибка в координате x^2+Стандартная ошибка в координате y^2+Стандартная ошибка в координате z^2)

Наиболее вероятное значение с разным весом

Идти Наиболее вероятное значение = add(Вес*Измеренное количество)/add(Вес)

Стандартное отклонение взвешенных наблюдений

Идти Взвешенное стандартное отклонение = sqrt(Сумма взвешенной остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))

Стандартное отклонение, используемое для ошибок опроса

Идти Среднеквадратичное отклонение = sqrt(Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения

Идти Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))

Стандартная ошибка среднего взвешенного наблюдения

Идти Стандартная ошибка среднего = Взвешенное стандартное отклонение/sqrt(Сумма веса)

Вероятная ошибка среднего

Идти Вероятное среднее значение ошибки = Вероятная ошибка в одиночном измерении/(Количество наблюдений^0.5)

Наиболее вероятное значение с одинаковым весом для наблюдений

Идти Наиболее вероятное значение = Сумма наблюдаемых значений/Количество наблюдений

Дисперсия наблюдений

Идти Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)

Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения

Идти Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение

Наиболее вероятное значение с учетом остаточной ошибки

Идти Наиболее вероятное значение = Наблюдаемая ценность-Остаточная ошибка

Наблюдаемое значение с учетом остаточной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Остаточная ошибка+Наиболее вероятное значение

Остаточная ошибка

Идти Остаточная ошибка = Наблюдаемая ценность-Наиболее вероятное значение

Средняя ошибка с учетом суммы ошибок

Идти Ошибка среднего = Сумма ошибок наблюдений/Количество наблюдений

Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка

Истинная ошибка с учетом относительной ошибки

Идти Истинная ошибка = Относительная ошибка*Наблюдаемая ценность

Относительная ошибка

Идти Относительная ошибка = Истинная ошибка/Наблюдаемая ценность

Наблюдаемое значение с учетом истинной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ценность-Истинная ошибка

Истинное значение с учетом истинной ошибки

Идти Истинная ценность = Истинная ошибка+Наблюдаемая ценность

Истинная ошибка

Идти Истинная ошибка = Истинная ценность-Наблюдаемая ценность

Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения

Идти Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение

Дисперсия наблюдений формула

Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)

Что является распространенной ошибкой при прокачке?

Распространенной ошибкой нивелирования является ошибка коллимации, возникающая, когда линия визирования телескопа не является идеально горизонтальной.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!