Immagine filigranata calcolatrice

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Fondamenti di immagine digitale

Trasformazione dell'intensità

✖Il parametro di ponderazione è un parametro di ponderazione che determina l'equilibrio tra la funzione originale fe la nuova funzione w.ⓘ Parametro di ponderazione [α_w]			+10% -10%
✖Immagine non contrassegnata è l'immagine nel suo stato originale, inalterato, senza elementi aggiuntivi aggiunti per indicare proprietà, copyright o qualsiasi altra informazione.ⓘ Immagine non contrassegnata [f_u]			+10% -10%
✖La filigrana è un segno o motivo visibile o invisibile incorporato in un'immagine, in genere allo scopo di indicare la proprietà, il copyright o per scoraggiare l'uso non autorizzato.ⓘ Filigrana [w]			+10% -10%

✖Un'immagine con filigrana è un'immagine che ha una sovrapposizione visibile o invisibile che indica proprietà, copyright o altre informazioni sull'immagine.ⓘ Immagine filigranata [f_w]

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Formula

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Immagine filigranata

Formula

`"f"_{"w"} = (1-"α"_{"w"})*"f"_{"u"}+"α"_{"w"}*"w"`

Esempio

`"17.3488W/m²"=(1-"4.24")*"2px"+"4.24"*"5.62px"`

Calcolatrice

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Immagine filigranata Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana
f_w = (1-α_w)*f_u+α_w*w
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Immagine filigranata - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Un'immagine con filigrana è un'immagine che ha una sovrapposizione visibile o invisibile che indica proprietà, copyright o altre informazioni sull'immagine.
Parametro di ponderazione - Il parametro di ponderazione è un parametro di ponderazione che determina l'equilibrio tra la funzione originale fe la nuova funzione w.
Immagine non contrassegnata - (Misurato in Pixel) - Immagine non contrassegnata è l'immagine nel suo stato originale, inalterato, senza elementi aggiuntivi aggiunti per indicare proprietà, copyright o qualsiasi altra informazione.
Filigrana - (Misurato in Pixel) - La filigrana è un segno o motivo visibile o invisibile incorporato in un'immagine, in genere allo scopo di indicare la proprietà, il copyright o per scoraggiare l'uso non autorizzato.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Parametro di ponderazione: 4.24 --> Nessuna conversione richiesta
Immagine non contrassegnata: 2 Pixel --> 2 Pixel Nessuna conversione richiesta
Filigrana: 5.62 Pixel --> 5.62 Pixel Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

f_w = (1-α_w)*f_u+α_w*w --> (1-4.24)*2+4.24*5.62

Valutare ... ...

f_w = 17.3488

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

17.3488 Watt per metro quadrato --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

17.3488 Watt per metro quadrato <-- Immagine filigranata

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da banuprakash

Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore

banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)

Immagine filigranata

Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana

Massima efficienza del motore a vapore

Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1+Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Immagine filigranata Formula

Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana
f_w = (1-α_w)*f_u+α_w*w

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