पॉसॉन वितरणाचे मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(सामान्य वितरणात सरासरी)
σ = sqrt(μ)
हे सूत्र 1 कार्ये, 2 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
सामान्य वितरणातील मानक विचलन - सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे.
सामान्य वितरणात सरासरी - सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
सामान्य वितरणात सरासरी: 8 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
σ = sqrt(μ) --> sqrt(8)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
σ = 2.82842712474619
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
2.82842712474619 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
2.82842712474619 2.828427 <-- सामान्य वितरणातील मानक विचलन
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित अनामिका मित्तल
वेल्लोर तंत्रज्ञान संस्था (व्हीआयटी), भोपाळ
अनामिका मित्तल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

2 विष वितरण कॅल्क्युलेटर

पॉसॉन संभाव्यता वितरण
​ जा पॉसॉनची संभाव्यता वितरण कार्य = (e^(-वितरणाचा दर)*वितरणाचा दर^(नमुन्यातील यशांची संख्या))/(नमुन्यातील यशांची संख्या!)
पॉसॉन वितरणाचे मानक विचलन
​ जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(सामान्य वितरणात सरासरी)

पॉसॉन वितरणाचे मानक विचलन सुत्र

सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(सामान्य वितरणात सरासरी)
σ = sqrt(μ)

पॉसॉन वितरण म्हणजे काय?

पॉसॉन डिस्ट्रिब्युशन हे एक स्वतंत्र संभाव्यता वितरण आहे जे ठराविक वेळेच्या किंवा जागेच्या ठराविक अंतराने घटना किती वेळा घडते याचे वर्णन करते जर या घटना ज्ञात सरासरी दराने आणि शेवटच्या घटनेपासून स्वतंत्रपणे घडल्या तर. पॉसॉन वितरण एका पॅरामीटरद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे, प्रति मध्यांतर (λ) घटनांची सरासरी संख्या. मध्यांतरातील k घटनांचे निरीक्षण करण्याची संभाव्यता सूत्राद्वारे दिली जाते: P(k) = ((e^(-λ)) * (λ^k)) / k! जेथे k ही घटनांची संख्या आहे, λ ही प्रति अंतराल घटनांची सरासरी संख्या आहे, e हा नैसर्गिक लॉगरिथमचा आधार आहे (अंदाजे 2.718), आणि k! k चे फॅक्टोरियल आहे (1 ते k पर्यंतच्या सर्व पूर्णांकांचे गुणाकार). पॉसॉन वितरणाचा वापर दुर्मिळ घटनांचे मॉडेल करण्यासाठी केला जातो, जसे की दिलेल्या तासात कॉल सेंटरद्वारे प्राप्त झालेल्या फोन कॉलची संख्या किंवा दिलेल्या तासात आणीबाणीच्या खोलीत आलेल्या रुग्णांची संख्या.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!