भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
σw = sqrt(ƩWV2/(nobs-1))
हे सूत्र 1 कार्ये, 3 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
भारित मानक विचलन - भारित मानक विचलन हे मानक विचलन आहे जेंव्हा घेतलेल्या निरीक्षणांचे वजन भिन्न असते.
भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज - भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज म्हणजे वर्ग अवशिष्ट भिन्नता आणि वजनाच्या गुणाकाराची बेरीज.
निरीक्षणांची संख्या - निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज: 1500 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
निरीक्षणांची संख्या: 4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
σw = sqrt(ƩWV2/(nobs-1)) --> sqrt(1500/(4-1))
मूल्यांकन करत आहे ... ...
σw = 22.3606797749979
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
22.3606797749979 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
22.3606797749979 22.36068 <-- भारित मानक विचलन
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग अँड टेक्नॉलॉजी (एमआयईटी), मेरठ
इशिता गोयल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2600+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

21 त्रुटींची सिद्धांत कॅल्क्युलेटर

फंक्शनची मानक त्रुटी जिथे व्हेरिएबल्स जोडणीच्या अधीन असतात
​ जा फंक्शनमध्ये मानक त्रुटी = sqrt(x समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2+y समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2+z समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2)
भिन्न वजनासह सर्वात संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = add(वजन*मोजलेले प्रमाण)/add(वजन)
सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन
​ जा प्रमाणित विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन
​ जा भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
​ जा एरर ऑफ मीन = एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी/(sqrt(निरीक्षणांची संख्या))
वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी
​ जा मीनची मानक त्रुटी = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज)
क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
​ जा त्रुटीचा संभाव्य अर्थ = एकल मापन मध्ये संभाव्य त्रुटी/(निरीक्षणांची संख्या^0.5)
निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
निरीक्षणाचे रूपांतर
​ जा तफावत = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)
त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
​ जा एरर ऑफ मीन = निरीक्षणातील त्रुटींची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य दिलेले अवशिष्ट भिन्नता
​ जा अवशिष्ट भिन्नता = मोजलेले मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = निरीक्षण मूल्य-अवशिष्ट त्रुटी
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = अवशिष्ट त्रुटी+सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
अवशिष्ट त्रुटी
​ जा अवशिष्ट त्रुटी = निरीक्षण मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
सापेक्ष त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = खरी चूक/सापेक्ष त्रुटी
सापेक्ष त्रुटी दिली खरी चूक
​ जा खरी चूक = सापेक्ष त्रुटी*निरीक्षण मूल्य
सापेक्ष त्रुटी
​ जा सापेक्ष त्रुटी = खरी चूक/निरीक्षण मूल्य
खरे त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = खरे मूल्य-खरी चूक
खरे मूल्य दिलेली खरी त्रुटी
​ जा खरे मूल्य = खरी चूक+निरीक्षण मूल्य
खरी चूक
​ जा खरी चूक = खरे मूल्य-निरीक्षण मूल्य
मानक विचलन दिलेली सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी
​ जा सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी = 0.6745*प्रमाणित विचलन

भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन सुत्र

भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
σw = sqrt(ƩWV2/(nobs-1))

वजनाचे कायदे काय आहेत?

1. युनिट वजनाच्या मोजमापाच्या अंकगणित माध्यमाचे वजन निरिक्षणांच्या संख्येइतके आहे. २.गणित अंकगणित माध्यमाचे वजन वैयक्तिक वजनाच्या बेरजेइतके असते. Two. दोन किंवा त्याहून अधिक प्रमाणात बीजगणित बेरीजचे वजन वैयक्तिक वजनाच्या परस्पर क्रिया समान आहे. Given. जर दिलेल्या वजनाचे प्रमाण एखाद्या घटकाद्वारे गुणाकार केले तर त्याचे वजन घटकाच्या चौकोनाने विभाजित करुन परिणामाचे वजन प्राप्त केले जाते. Given. जर दिलेल्या वजनाचे प्रमाण एखाद्या घटकाद्वारे विभागले गेले तर त्याचे वजन घटकाच्या चौकटीनुसार त्याचे वजन वाढवून प्राप्त केले जाते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!