t सांख्यिकी कॅल्क्युलेटर

↳

सांख्यिकी अंकगणित अनुक्रम आणि मालिका त्रिकोणमिती आणि व्यस्त त्रिकोणमिती अधिक >>

⤿

सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे गुणांक, प्रमाण आणि प्रतिगमन डेटाची कमाल आणि किमान मूल्ये त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी अधिक >>

✖नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी हे विशिष्ट नमुन्यातील डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य आहे.ⓘ नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी [μ_Observed]			+10% -10%
✖नमुन्याचे सैद्धांतिक मीन हे नमुन्याचे अपेक्षित सरासरी मूल्य असते, जे सहसा सैद्धांतिक गणना किंवा गृहितकांवर आधारित असते.ⓘ नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.ⓘ नमुना मानक विचलन [s]			+10% -10%
✖नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.ⓘ नमुन्याचा आकार [N]			+10% -10%

✖t सांख्यिकी हे t-चाचणीतून मिळालेले मूल्य आहे, जे दोन गटांच्या माध्यमांमध्ये लक्षणीय फरक आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाते.ⓘ t सांख्यिकी [t]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे सूत्रे PDF PDF Image

t सांख्यिकी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
हे सूत्र 1 कार्ये, 5 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

t सांख्यिकी - t सांख्यिकी हे t-चाचणीतून मिळालेले मूल्य आहे, जे दोन गटांच्या माध्यमांमध्ये लक्षणीय फरक आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाते.
नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी - नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी हे विशिष्ट नमुन्यातील डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य आहे.
नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ - नमुन्याचे सैद्धांतिक मीन हे नमुन्याचे अपेक्षित सरासरी मूल्य असते, जे सहसा सैद्धांतिक गणना किंवा गृहितकांवर आधारित असते.
नमुना मानक विचलन - नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.
नमुन्याचा आकार - नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी: 64 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ: 42 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुना मानक विचलन: 15 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्याचा आकार: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

मूल्यांकन करत आहे ... ...

t = 4.63800723491362

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

4.63800723491362 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t सांख्यिकी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » सांख्यिकी » सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे » t सांख्यिकी

जमा

ने निर्मित प्राची

कमला नेहरू कॉलेज, दिल्ली विद्यापीठ (KNC), नवी दिल्ली

प्राची यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू

मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे कॅल्क्युलेटर

नमुन्याचे पी मूल्य

LaTeX जा नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)

वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या

LaTeX जा वर्गांची संख्या = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/डेटाची वर्ग रुंदी

डेटाची वर्ग रुंदी

LaTeX जा डेटाची वर्ग रुंदी = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या

अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या

LaTeX जा वैयक्तिक मूल्यांची संख्या = (चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी^2))+1

अजून पहा >>

t सांख्यिकी सुत्र

LaTeX जा

t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

सांख्यिकी मध्ये टी चाचणी काय आहे?

टी चाचणी ही सांख्यिकीय चाचणी आहे जी दोन गटांच्या माध्यमांची तुलना करण्यासाठी वापरली जाते. एखाद्या प्रक्रियेचा किंवा उपचाराचा प्रत्यक्षात स्वारस्य असलेल्या लोकसंख्येवर परिणाम होतो की नाही किंवा दोन गट एकमेकांपासून वेगळे आहेत की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी हे सहसा गृहीतक चाचणीमध्ये वापरले जाते. तुलना करण्यासाठी तीन टी चाचण्या आहेत: एक-नमुना टी चाचणी, एक दोन-नमुना टी चाचणी आणि एक जोडलेली टी चाचणी.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!