t सांख्यिकी कॅल्क्युलेटर

↳

सांख्यिकी

अंकगणित

अनुक्रम आणि मालिका

त्रिकोणमिती आणि व्यस्त त्रिकोणमिती

बीजगणित

भूमिती

संच, संबंध आणि कार्ये

संभाव्यता आणि वितरण

संयोजनशास्त्र

⤿

सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे

गुणांक, प्रमाण आणि प्रतिगमन

डेटाची कमाल आणि किमान मूल्ये

त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी

फैलावण्याचे उपाय

मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे उपाय

वारंवारता

✖नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी हे विशिष्ट नमुन्यातील डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य आहे.ⓘ नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी [μ_Observed]			+10% -10%
✖नमुन्याचे सैद्धांतिक मीन हे नमुन्याचे अपेक्षित सरासरी मूल्य असते, जे सहसा सैद्धांतिक गणना किंवा गृहितकांवर आधारित असते.ⓘ नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.ⓘ नमुना मानक विचलन [s]			+10% -10%
✖नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.ⓘ नमुन्याचा आकार [N]			+10% -10%

✖t सांख्यिकी हे t-चाचणीतून मिळालेले मूल्य आहे, जे दोन गटांच्या माध्यमांमध्ये लक्षणीय फरक आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाते.ⓘ t सांख्यिकी [t]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

t सांख्यिकी

सुत्र

`"t" = ("μ"_{"Observed"}-"μ"_{"Theoretical"})/("s"/sqrt("N"))`

उदाहरण

`"4.638007"=("64"-"42")/("15"/sqrt("10"))`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे सूत्रे PDF PDF Image

t सांख्यिकी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
हे सूत्र 1 कार्ये, 5 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

t सांख्यिकी - t सांख्यिकी हे t-चाचणीतून मिळालेले मूल्य आहे, जे दोन गटांच्या माध्यमांमध्ये लक्षणीय फरक आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाते.
नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी - नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी हे विशिष्ट नमुन्यातील डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य आहे.
नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ - नमुन्याचे सैद्धांतिक मीन हे नमुन्याचे अपेक्षित सरासरी मूल्य असते, जे सहसा सैद्धांतिक गणना किंवा गृहितकांवर आधारित असते.
नमुना मानक विचलन - नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.
नमुन्याचा आकार - नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी: 64 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ: 42 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुना मानक विचलन: 15 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्याचा आकार: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

मूल्यांकन करत आहे ... ...

t = 4.63800723491362

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

4.63800723491362 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t सांख्यिकी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » सांख्यिकी » सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे » t सांख्यिकी

जमा

ने निर्मित प्राची

कमला नेहरू कॉलेज, दिल्ली विद्यापीठ (KNC), नवी दिल्ली

प्राची यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू

मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 18 सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे कॅल्क्युलेटर

नमुन्याचे पी मूल्य

जा नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)

नमुना आकार दिलेला P मूल्य

जा नमुन्याचा आकार = ((नमुन्याचे पी मूल्य^2)*गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/((नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)^2)

t सांख्यिकी

जा t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी

जा t सामान्य वितरणाची आकडेवारी = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))

वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या

जा वर्गांची संख्या = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/डेटाची वर्ग रुंदी

डेटाची वर्ग रुंदी

जा डेटाची वर्ग रुंदी = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या

ची स्क्वेअर सांख्यिकी

जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना मानक विचलन^2)/(लोकसंख्या मानक विचलन^2)

ची स्क्वेअर आकडेवारी दिलेली नमुना आणि लोकसंख्या भिन्नता

जा ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना भिन्नता)/लोकसंख्या भिन्नता

यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा

जा यादृच्छिक चलांच्या बेरजेची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा+रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा

यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा

जा यादृच्छिक चलांच्या फरकाची अपेक्षा = रँडम व्हेरिएबल X ची अपेक्षा-रँडम व्हेरिएबल Y ची अपेक्षा

अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या

जा वैयक्तिक मूल्यांची संख्या = (चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी^2))+1

नमुना मानक विचलन दिलेले दोन नमुन्यांचे F मूल्य

जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = (नमुना X चे मानक विचलन/नमुना Y चे मानक विचलन)^2

दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात मोठा आयटम

जा डेटामधील सर्वात मोठा आयटम = डेटाची श्रेणी+डेटामधील सर्वात लहान आयटम

दिलेल्या श्रेणीतील डेटामधील सर्वात लहान आयटम

जा डेटामधील सर्वात लहान आयटम = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटाची श्रेणी

डेटाची श्रेणी

जा डेटाची श्रेणी = डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम

डेटाची मध्यम श्रेणी

जा डेटाची मध्यम श्रेणी = (डेटाचे कमाल मूल्य+डेटाचे किमान मूल्य)/2

दोन नमुन्यांचे F मूल्य

जा दोन नमुन्यांचे F मूल्य = नमुना X चे भिन्नता/नमुन्याचे फरक Y

सापेक्ष वारंवारता

जा सापेक्ष वारंवारता = परिपूर्ण वारंवारता/एकूण वारंवारता

t सांख्यिकी सुत्र

t सांख्यिकी = (नमुन्याचे निरीक्षण केलेले सरासरी-नमुन्याचा सैद्धांतिक अर्थ)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

सांख्यिकी मध्ये टी चाचणी काय आहे?

टी चाचणी ही सांख्यिकीय चाचणी आहे जी दोन गटांच्या माध्यमांची तुलना करण्यासाठी वापरली जाते. एखाद्या प्रक्रियेचा किंवा उपचाराचा प्रत्यक्षात स्वारस्य असलेल्या लोकसंख्येवर परिणाम होतो की नाही किंवा दोन गट एकमेकांपासून वेगळे आहेत की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी हे सहसा गृहीतक चाचणीमध्ये वापरले जाते. तुलना करण्यासाठी तीन टी चाचण्या आहेत: एक-नमुना टी चाचणी, एक दोन-नमुना टी चाचणी आणि एक जोडलेली टी चाचणी.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!