Intensidad promedio de píxeles en la imagen Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad en escala de grises-1),(Nivel de intensidad de píxeles*Componente de histograma normalizado))
mi = sum(x,0,(Lgray-1),(ri*p[ri]))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables
Funciones utilizadas
sum - La notación de suma o sigma (∑) es un método utilizado para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variables utilizadas
Intensidad promedio de la imagen - (Medido en vatio por metro cuadrado) - La intensidad promedio de la imagen es una medida del brillo o luminancia general de la imagen. Se puede calcular promediando las intensidades de píxeles de todos los píxeles de la imagen.
Valor de intensidad en escala de grises - El valor de intensidad de escala de grises se refiere al brillo o valor de escala de grises de un píxel en una imagen. En una imagen en escala de grises, cada píxel tiene un valor de intensidad que oscila entre 0 y 255.
Nivel de intensidad de píxeles - (Medido en vatio por metro cuadrado) - El nivel de intensidad de píxeles se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.
Componente de histograma normalizado - El componente de histograma normalizado se refiere a la distribución de frecuencia normalizada de los valores de intensidad dentro de un canal o componente específico de una imagen.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Valor de intensidad en escala de grises: 118 --> No se requiere conversión
Nivel de intensidad de píxeles: 15 vatio por metro cuadrado --> 15 vatio por metro cuadrado No se requiere conversión
Componente de histograma normalizado: 0.59 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
mi = sum(x,0,(Lgray-1),(ri*p[ri])) --> sum(x,0,(118-1),(15*0.59))
Evaluar ... ...
mi = 1044.3
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
1044.3 vatio por metro cuadrado --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
1044.3 vatio por metro cuadrado <-- Intensidad promedio de la imagen
(Cálculo completado en 00.020 segundos)

Créditos

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Creado por Banu Prakash LinkedIn Logo
Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore
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Verifier Image
Verificada por Dipanjona Mallick LinkedIn Logo
Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta
¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Transformación de intensidad Calculadoras

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas
​ LaTeX ​ Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits
Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada
​ LaTeX ​ Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits
Longitud de onda de la luz
​ LaTeX ​ Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz
Número de niveles de intensidad
​ LaTeX ​ Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Intensidad promedio de píxeles en la imagen Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad en escala de grises-1),(Nivel de intensidad de píxeles*Componente de histograma normalizado))
mi = sum(x,0,(Lgray-1),(ri*p[ri]))
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