Calculadora Intensidad promedio de píxeles en la imagen

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖El valor de intensidad se refiere al brillo o valor de escala de grises de un píxel en una imagen. En una imagen en escala de grises, cada píxel tiene un valor de intensidad que oscila entre 0 y 255.ⓘ Valor de intensidad [L]			+10% -10%
✖El nivel de intensidad se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.ⓘ Nivel de intensidad [r_i]			+10% -10%
✖El componente de histograma normalizado se refiere a la distribución de frecuencia normalizada de los valores de intensidad dentro de un canal o componente específico de una imagen.ⓘ Componente de histograma normalizado [p[r_i]]			+10% -10%

✖La intensidad promedio de la imagen es una medida del brillo o luminancia general de la imagen. Se puede calcular promediando las intensidades de píxeles de todos los píxeles de la imagen.ⓘ Intensidad promedio de píxeles en la imagen [m_i]

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Fórmula

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Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Fórmula

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Ejemplo

`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`

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Intensidad promedio de píxeles en la imagen Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sum - La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variables utilizadas

Intensidad promedio de la imagen - (Medido en vatio por metro cuadrado) - La intensidad promedio de la imagen es una medida del brillo o luminancia general de la imagen. Se puede calcular promediando las intensidades de píxeles de todos los píxeles de la imagen.
Valor de intensidad - El valor de intensidad se refiere al brillo o valor de escala de grises de un píxel en una imagen. En una imagen en escala de grises, cada píxel tiene un valor de intensidad que oscila entre 0 y 255.
Nivel de intensidad - El nivel de intensidad se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.
Componente de histograma normalizado - El componente de histograma normalizado se refiere a la distribución de frecuencia normalizada de los valores de intensidad dentro de un canal o componente específico de una imagen.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Valor de intensidad: 127 --> No se requiere conversión
Nivel de intensidad: 14 --> No se requiere conversión
Componente de histograma normalizado: 0.59 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))

Evaluar ... ...

m_i = 1049.02

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1049.02 vatio por metro cuadrado --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1049.02 vatio por metro cuadrado <-- Intensidad promedio de la imagen

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por banuprakash

Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

¡banuprakash ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Intensidad promedio de píxeles en la imagen Fórmula

Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))

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