Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Taschenrechner

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Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Der Intensitätswert bezieht sich auf die Helligkeit oder den Graustufenwert eines Pixels in einem Bild. In einem Graustufenbild hat jedes Pixel einen Intensitätswert im Bereich von 0 bis 255.ⓘ Intensitätswert [L]			+10% -10%
✖Der Intensitätsgrad bezeichnet den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.ⓘ Intensitätsstufe [r_i]			+10% -10%
✖Die normalisierte Histogrammkomponente bezieht sich auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung von Intensitätswerten innerhalb eines bestimmten Kanals oder einer bestimmten Komponente eines Bildes.ⓘ Normalisierte Histogrammkomponente [p[r_i]]			+10% -10%

✖Die durchschnittliche Bildintensität ist ein Maß für die Gesamthelligkeit oder Leuchtdichte des Bildes. Sie kann durch Mittelung der Pixelintensitäten aller Pixel im Bild berechnet werden.ⓘ Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild [m_i]

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Formel

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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Formel

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Beispiel

`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`

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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, mit der eine lange Summe prägnant geschrieben werden kann., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

Durchschnittliche Bildintensität - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Die durchschnittliche Bildintensität ist ein Maß für die Gesamthelligkeit oder Leuchtdichte des Bildes. Sie kann durch Mittelung der Pixelintensitäten aller Pixel im Bild berechnet werden.
Intensitätswert - Der Intensitätswert bezieht sich auf die Helligkeit oder den Graustufenwert eines Pixels in einem Bild. In einem Graustufenbild hat jedes Pixel einen Intensitätswert im Bereich von 0 bis 255.
Intensitätsstufe - Der Intensitätsgrad bezeichnet den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.
Normalisierte Histogrammkomponente - Die normalisierte Histogrammkomponente bezieht sich auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung von Intensitätswerten innerhalb eines bestimmten Kanals oder einer bestimmten Komponente eines Bildes.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Intensitätswert: 127 --> Keine Konvertierung erforderlich
Intensitätsstufe: 14 --> Keine Konvertierung erforderlich
Normalisierte Histogrammkomponente: 0.59 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))

Auswerten ... ...

m_i = 1049.02

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

1049.02 Watt pro Quadratmeter --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

1049.02 Watt pro Quadratmeter <-- Durchschnittliche Bildintensität

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Banuprakash

Dayananda Sagar College of Engineering (DSCE), Bangalore

Banuprakash hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Formel

Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))

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