Intensità media dei pixel nell'immagine calcolatrice

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Trasformazione dell'intensità

Fondamenti di immagine digitale

✖Il valore di intensità si riferisce al valore di luminosità o scala di grigi di un pixel in un'immagine. In un'immagine in scala di grigi, ogni pixel ha un valore di intensità compreso tra 0 e 255.ⓘ Valore di intensità [L]			+10% -10%
✖Il livello di intensità si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.ⓘ Livello di intensità [r_i]			+10% -10%
✖Il componente dell'istogramma normalizzato si riferisce alla distribuzione di frequenza normalizzata dei valori di intensità all'interno di un canale o componente specifico di un'immagine.ⓘ Componente dell'istogramma normalizzato [p[r_i]]			+10% -10%

✖L'intensità media dell'immagine è una misura della luminosità o luminanza complessiva dell'immagine. Può essere calcolato facendo la media delle intensità dei pixel su tutti i pixel dell'immagine.ⓘ Intensità media dei pixel nell'immagine [m_i]

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Formula

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Intensità media dei pixel nell'immagine

Formula

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Esempio

`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`

Calcolatrice

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Intensità media dei pixel nell'immagine Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)

Variabili utilizzate

Intensità media dell'immagine - (Misurato in Watt per metro quadrato) - L'intensità media dell'immagine è una misura della luminosità o luminanza complessiva dell'immagine. Può essere calcolato facendo la media delle intensità dei pixel su tutti i pixel dell'immagine.
Valore di intensità - Il valore di intensità si riferisce al valore di luminosità o scala di grigi di un pixel in un'immagine. In un'immagine in scala di grigi, ogni pixel ha un valore di intensità compreso tra 0 e 255.
Livello di intensità - Il livello di intensità si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.
Componente dell'istogramma normalizzato - Il componente dell'istogramma normalizzato si riferisce alla distribuzione di frequenza normalizzata dei valori di intensità all'interno di un canale o componente specifico di un'immagine.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Valore di intensità: 127 --> Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità: 14 --> Nessuna conversione richiesta
Componente dell'istogramma normalizzato: 0.59 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))

Valutare ... ...

m_i = 1049.02

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1049.02 Watt per metro quadrato --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1049.02 Watt per metro quadrato <-- Intensità media dell'immagine

(Calcolo completato in 00.020 secondi)

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Titoli di coda

Creato da banuprakash

Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore

banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità di Ith Pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Energia dei componenti dello spettro EM

Partire Energia della componente = [hP]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

Intensità media dei pixel nell'immagine Formula

Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))

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