Intensidade média de pixels na imagem Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))
mi = sum(x,0,(L-1),(ri*p[ri]))
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis
Funções usadas
sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variáveis Usadas
Intensidade média da imagem - (Medido em Watt por metro quadrado) - A intensidade média da imagem é uma medida do brilho ou luminância geral da imagem. Ele pode ser calculado calculando a média das intensidades de pixel em todos os pixels da imagem.
Valor de intensidade - Valor de intensidade refere-se ao valor de brilho ou escala de cinza de um pixel em uma imagem. Em uma imagem em escala de cinza, cada pixel tem um valor de intensidade que varia de 0 a 255.
Nível de intensidade - Nível de intensidade refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos aos pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.
Componente de histograma normalizado - Componente de histograma normalizado refere-se à distribuição de frequência normalizada de valores de intensidade dentro de um canal ou componente específico de uma imagem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Valor de intensidade: 127 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade: 14 --> Nenhuma conversão necessária
Componente de histograma normalizado: 0.59 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
mi = sum(x,0,(L-1),(ri*p[ri])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))
Avaliando ... ...
mi = 1049.02
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
1049.02 Watt por metro quadrado --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
1049.02 Watt por metro quadrado <-- Intensidade média da imagem
(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por banuprakash
Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore
banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Dipanjona Mallick
Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá
Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta
​ Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)
Linearização do histograma
​ Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))
Variação de pixels na subimagem
​ Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)
Valor médio dos pixels na vizinhança
​ Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)
Valor médio de pixels na subimagem
​ Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)
Transformação de equalização de histograma
​ Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)
Função de Transformação
​ Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)
Intensidade média de pixels na imagem
​ Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))
Resposta Característica da Filtragem Linear
​ Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)
Bits necessários para armazenar imagem digitalizada
​ Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits
Bits necessários para armazenar imagem quadrada
​ Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits
Comprimento de onda da luz
​ Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz
Energia dos Componentes do Espectro EM
​ Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz
Número de níveis de intensidade
​ Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

Intensidade média de pixels na imagem Fórmula

Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))
mi = sum(x,0,(L-1),(ri*p[ri]))
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