Calculadora A a Z
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Intensidade média de pixels na imagem Calculadora
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Transformação de Intensidade
Fundamentos de imagem digital
✖
Valor de intensidade refere-se ao valor de brilho ou escala de cinza de um pixel em uma imagem. Em uma imagem em escala de cinza, cada pixel tem um valor de intensidade que varia de 0 a 255.
ⓘ
Valor de intensidade [L]
+10%
-10%
✖
Nível de intensidade refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos aos pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.
ⓘ
Nível de intensidade [r
i
]
+10%
-10%
✖
Componente de histograma normalizado refere-se à distribuição de frequência normalizada de valores de intensidade dentro de um canal ou componente específico de uma imagem.
ⓘ
Componente de histograma normalizado [p[r
i
]]
+10%
-10%
✖
A intensidade média da imagem é uma medida do brilho ou luminância geral da imagem. Ele pode ser calculado calculando a média das intensidades de pixel em todos os pixels da imagem.
ⓘ
Intensidade média de pixels na imagem [m
i
]
Quilowatt por metro quadrado
Megawatt por metro quadrado
Watt por centímetro quadrado
Watt por metro quadrado
Watt por Milímetro Quadrado
⎘ Cópia De
Degraus
👎
Fórmula
✖
Intensidade média de pixels na imagem
Fórmula
`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`
Exemplo
`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`
Calculadora
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Intensidade média de pixels na imagem Solução
ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Intensidade média da imagem
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidade
-1),(
Nível de intensidade
*
Componente de histograma normalizado
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Esta fórmula usa
1
Funções
,
4
Variáveis
Funções usadas
sum
- A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variáveis Usadas
Intensidade média da imagem
-
(Medido em Watt por metro quadrado)
- A intensidade média da imagem é uma medida do brilho ou luminância geral da imagem. Ele pode ser calculado calculando a média das intensidades de pixel em todos os pixels da imagem.
Valor de intensidade
- Valor de intensidade refere-se ao valor de brilho ou escala de cinza de um pixel em uma imagem. Em uma imagem em escala de cinza, cada pixel tem um valor de intensidade que varia de 0 a 255.
Nível de intensidade
- Nível de intensidade refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos aos pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.
Componente de histograma normalizado
- Componente de histograma normalizado refere-se à distribuição de frequência normalizada de valores de intensidade dentro de um canal ou componente específico de uma imagem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Valor de intensidade:
127 --> Nenhuma conversão necessária
Nível de intensidade:
14 --> Nenhuma conversão necessária
Componente de histograma normalizado:
0.59 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
m
i
= sum(x,0,(L-1),(r
i
*p[r
i
])) -->
sum
(x,0,(127-1),(14*0.59))
Avaliando ... ...
m
i
= 1049.02
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
1049.02 Watt por metro quadrado --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
1049.02 Watt por metro quadrado
<--
Intensidade média da imagem
(Cálculo concluído em 00.020 segundos)
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Transformação de Intensidade
»
Intensidade média de pixels na imagem
Créditos
Criado por
banuprakash
Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar
(DSCE)
,
Bangalore
banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verificado por
Dipanjona Mallick
Instituto Patrimonial de Tecnologia
(HITK)
,
Calcutá
Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
<
14 Transformação de Intensidade Calculadoras
Enésimo momento da variável aleatória discreta
Vai
Enésimo momento da variável aleatória discreta
=
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Probabilidade de intensidade Ri
*(
Nível de intensidade do pixel I
-
Média do nível de intensidade
)^
Ordem do Momento
)
Linearização do histograma
Vai
Forma Discreta de Transformação
= ((
Número de níveis de intensidade
-1)/(
Linha de imagens digitais
*
Coluna de imagem digital
)*
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Número de Pixels com Intensidade Ri
))
Variação de pixels na subimagem
Vai
Variação de pixels na subimagem
=
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem
*(
Nível de intensidade do pixel I
-
Nível médio de intensidade do pixel da subimagem
)^2)
Valor médio dos pixels na vizinhança
Vai
Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem
=
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Nível de intensidade do pixel I
*
Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem
)
Valor médio de pixels na subimagem
Vai
Valor médio de pixels na subimagem
=
sum
(x,0,
Número de níveis de intensidade
-1,
Nível de intensidade do pixel na subimagem
*
Probabilidade de Zi na subimagem
)
Transformação de equalização de histograma
Vai
Transformação de intensidades contínuas
= (
Número de níveis de intensidade
-1)*
int
(
Função densidade de probabilidade
*x,x,0,
Intensidade Contínua
)
Função de Transformação
Vai
Função de Transformação
= (
Número de níveis de intensidade
-1)*
sum
(x,0,(
Número de níveis de intensidade
-1),
Probabilidade de intensidade Ri
)
Intensidade média de pixels na imagem
Vai
Intensidade média da imagem
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidade
-1),(
Nível de intensidade
*
Componente de histograma normalizado
))
Resposta Característica da Filtragem Linear
Vai
Resposta Característica da Filtragem Linear
=
sum
(x,1,9,
Coeficientes de filtro
*
Intensidades de imagem correspondentes do filtro
)
Bits necessários para armazenar imagem digitalizada
Vai
Bits em imagem digitalizada
=
Linha de imagens digitais
*
Coluna de imagem digital
*
Número de bits
Bits necessários para armazenar imagem quadrada
Vai
Bits em imagem quadrada digitalizada
= (
Coluna de imagem digital
)^2*
Número de bits
Comprimento de onda da luz
Vai
Comprimento de onda da luz
=
[c]
/
Frequência da Luz
Energia dos Componentes do Espectro EM
Vai
Energia do Componente
=
[hP]
/
Frequência da Luz
Número de níveis de intensidade
Vai
Número do nível de intensidade
= 2^
Número de bits
Intensidade média de pixels na imagem Fórmula
Intensidade média da imagem
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidade
-1),(
Nível de intensidade
*
Componente de histograma normalizado
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
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