Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Intensiteitstransformatie

Grondbeginselen van digitaal beeld

✖Intensiteitswaarde verwijst naar de helderheid of grijswaardenwaarde van een pixel in een afbeelding. In een grijswaardenafbeelding heeft elke pixel een intensiteitswaarde variërend van 0 tot 255.ⓘ Intensiteitswaarde [L]			+10% -10%
✖Intensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die aan pixels in een afbeelding kunnen worden toegewezen. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.ⓘ Intensiteitsniveau [r_i]			+10% -10%
✖Genormaliseerde histogramcomponent verwijst naar de genormaliseerde frequentieverdeling van intensiteitswaarden binnen een specifiek kanaal of component van een afbeelding.ⓘ Genormaliseerde histogramcomponent [p[r_i]]			+10% -10%

✖Gemiddelde beeldintensiteit is een maatstaf voor de algehele helderheid of luminantie van het beeld. Dit kan worden berekend door de pixelintensiteiten van alle pixels in de afbeelding te middelen.ⓘ Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld [m_i]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Formule

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Voorbeeld

`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)

Variabelen gebruikt

Gemiddelde beeldintensiteit - (Gemeten in Watt per vierkante meter) - Gemiddelde beeldintensiteit is een maatstaf voor de algehele helderheid of luminantie van het beeld. Dit kan worden berekend door de pixelintensiteiten van alle pixels in de afbeelding te middelen.
Intensiteitswaarde - Intensiteitswaarde verwijst naar de helderheid of grijswaardenwaarde van een pixel in een afbeelding. In een grijswaardenafbeelding heeft elke pixel een intensiteitswaarde variërend van 0 tot 255.
Intensiteitsniveau - Intensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die aan pixels in een afbeelding kunnen worden toegewezen. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.
Genormaliseerde histogramcomponent - Genormaliseerde histogramcomponent verwijst naar de genormaliseerde frequentieverdeling van intensiteitswaarden binnen een specifiek kanaal of component van een afbeelding.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Intensiteitswaarde: 127 --> Geen conversie vereist
Intensiteitsniveau: 14 --> Geen conversie vereist
Genormaliseerde histogramcomponent: 0.59 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))

Evalueren ... ...

m_i = 1049.02

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1049.02 Watt per vierkante meter --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1049.02 Watt per vierkante meter <-- Gemiddelde beeldintensiteit

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Credits

Gemaakt door banuprakash

Dayananda Sagar College of Engineering (DSCE), Bangalore

banuprakash heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Dipanjona Mallick

Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 14 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Globaal gemiddeld pixelintensiteitsniveau van subbeeld = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van Ith Pixel*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Energie van componenten van EM Spectrum

Gaan Energie van Component = [hP]/Frequentie van licht

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld Formule

Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!