Средняя интенсивность пикселей изображения Калькулятор

✖Значение интенсивности относится к яркости или значению оттенков серого пикселя изображения. В изображении в оттенках серого каждый пиксель имеет значение интенсивности в диапазоне от 0 до 255.ⓘ Значение интенсивности [L]			+10% -10%
✖Уровень интенсивности относится к диапазону возможных значений интенсивности, которые можно назначить пикселям изображения. Эта концепция особенно актуальна для изображений в оттенках серого.ⓘ Уровень интенсивности [r_i]			+10% -10%
✖Нормализованный компонент гистограммы относится к нормализованному частотному распределению значений интенсивности в пределах определенного канала или компонента изображения.ⓘ Нормализованный компонент гистограммы [p[r_i]]			+10% -10%

✖Средняя интенсивность изображения — это мера общей яркости или яркости изображения. Его можно рассчитать путем усреднения интенсивностей пикселей по всем пикселям изображения.ⓘ Средняя интенсивность пикселей изображения [m_i]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Средняя интенсивность пикселей изображения

Формула

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Пример

`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Средняя интенсивность пикселей изображения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Средняя интенсивность изображения - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Средняя интенсивность изображения — это мера общей яркости или яркости изображения. Его можно рассчитать путем усреднения интенсивностей пикселей по всем пикселям изображения.
Значение интенсивности - Значение интенсивности относится к яркости или значению оттенков серого пикселя изображения. В изображении в оттенках серого каждый пиксель имеет значение интенсивности в диапазоне от 0 до 255.
Уровень интенсивности - Уровень интенсивности относится к диапазону возможных значений интенсивности, которые можно назначить пикселям изображения. Эта концепция особенно актуальна для изображений в оттенках серого.
Нормализованный компонент гистограммы - Нормализованный компонент гистограммы относится к нормализованному частотному распределению значений интенсивности в пределах определенного канала или компонента изображения.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Значение интенсивности: 127 --> Конверсия не требуется
Уровень интенсивности: 14 --> Конверсия не требуется
Нормализованный компонент гистограммы: 0.59 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))

Оценка ... ...

m_i = 1049.02

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

1049.02 Ватт на квадратный метр --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

1049.02 Ватт на квадратный метр <-- Средняя интенсивность изображения

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Средняя интенсивность пикселей изображения

Кредиты

Сделано банупракаш

Инженерный колледж Даянанда Сагар (ДСКЭ), Бангалор

банупракаш создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Средняя интенсивность пикселей изображения формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!