Calculadora Distribución hipergeométrica

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✖Número de elementos en la muestra es el tamaño del subconjunto o muestra que se extrae sin reemplazo de una población finita.ⓘ Número de artículos en la muestra [m_Sample]			+10% -10%
✖Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.ⓘ Número de éxitos en la muestra [x_Sample]			+10% -10%
✖Número de elementos en la población es el recuento total de elementos o individuos de los que se extrae una muestra en la distribución hipergeométrica.ⓘ Número de artículos en la población [N_Population]			+10% -10%
✖Número de éxitos en la población es el recuento de elementos en la población finita que se clasifican como éxitos (o el resultado deseado) antes de cualquier muestreo.ⓘ Número de éxitos en la población [n_Population]			+10% -10%

✖La función de distribución de probabilidad hipergeométrica es la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra extraída sin reemplazo de una población finita.ⓘ Distribución hipergeométrica [P_{Hypergeometric}]

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Fórmula

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Distribución hipergeométrica Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Función de distribución de probabilidad hipergeométrica = (C(Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la muestra)*C(Número de artículos en la población-Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la población-Número de éxitos en la muestra))/(C(Número de artículos en la población,Número de éxitos en la población))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 5 Variables

Funciones utilizadas

C - En combinatoria, el coeficiente binomial es una forma de representar la cantidad de formas de elegir un subconjunto de objetos de un conjunto más grande. También se lo conoce como la herramienta "n elige k"., C(n,k)

Variables utilizadas

Función de distribución de probabilidad hipergeométrica - La función de distribución de probabilidad hipergeométrica es la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra extraída sin reemplazo de una población finita.
Número de artículos en la muestra - Número de elementos en la muestra es el tamaño del subconjunto o muestra que se extrae sin reemplazo de una población finita.
Número de éxitos en la muestra - Número de éxitos en la muestra es el recuento de éxitos observados al extraer un número específico de elementos de una población finita sin reemplazo.
Número de artículos en la población - Número de elementos en la población es el recuento total de elementos o individuos de los que se extrae una muestra en la distribución hipergeométrica.
Número de éxitos en la población - Número de éxitos en la población es el recuento de elementos en la población finita que se clasifican como éxitos (o el resultado deseado) antes de cualquier muestreo.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de artículos en la muestra: 5 --> No se requiere conversión
Número de éxitos en la muestra: 3 --> No se requiere conversión
Número de artículos en la población: 50 --> No se requiere conversión
Número de éxitos en la población: 10 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

Evaluar ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.0441767826464536 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- Función de distribución de probabilidad hipergeométrica

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Dhruv Walia

Instituto Indio de Tecnología, Escuela India de Minas, DHANBAD (IIT ISMO), Dhanbad, Jharkhand

¡Dhruv Walia ha creado esta calculadora y 1100+ más calculadoras!

Verificada por Nikita Salampuria

El Instituto Nacional de Ingeniería (NIE), Mysuru

¡Nikita Salampuria ha verificado esta calculadora y 600+ más calculadoras!

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Distribución hipergeométrica

LaTeX Vamos Función de distribución de probabilidad hipergeométrica = (C(Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la muestra)*C(Número de artículos en la población-Número de artículos en la muestra,Número de éxitos en la población-Número de éxitos en la muestra))/(C(Número de artículos en la población,Número de éxitos en la población))

Desviación estándar de la distribución hipergeométrica

LaTeX Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt((Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1)))

Varianza de la Distribución Hipergeométrica

LaTeX Vamos Variación de datos = (Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1))

Media de distribución hipergeométrica

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = (Tamaño de la muestra*Número de éxito)/(Tamaño de la poblacion)