Calculadora Función de transformación

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.ⓘ Número de niveles de intensidad [L]			+10% -10%
✖La probabilidad de intensidad Ri representa la probabilidad de ocurrencia del nivel de intensidad r_i. Indica la probabilidad de encontrar un píxel con ese valor de intensidad específico en la imagen.ⓘ Probabilidad de intensidad Ri [p_ri]			+10% -10%

✖La función de transformación representa la función de transformación. Normalmente asigna los valores de intensidad de los píxeles de una imagen a nuevos valores de intensidad para crear un histograma distribuido más uniformemente.ⓘ Función de transformación [Tr_k]

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Fórmula

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Función de transformación

Fórmula

`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`

Ejemplo

`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`

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Función de transformación Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sum - La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variables utilizadas

Función de transformación - La función de transformación representa la función de transformación. Normalmente asigna los valores de intensidad de los píxeles de una imagen a nuevos valores de intensidad para crear un histograma distribuido más uniformemente.
Número de niveles de intensidad - El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.
Probabilidad de intensidad Ri - La probabilidad de intensidad Ri representa la probabilidad de ocurrencia del nivel de intensidad r_i. Indica la probabilidad de encontrar un píxel con ese valor de intensidad específico en la imagen.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de niveles de intensidad: 4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de intensidad Ri: 0.2 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri) --> (4-1)*sum(x,0,(4-1),0.2)

Evaluar ... ...

Tr_k = 2.4

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

2.4 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

2.4 <-- Función de transformación

(Cálculo completado en 00.005 segundos)

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Créditos

Creado por Vignesh Naidu

Instituto de Tecnología de Vellore (VIT), Vellore, Tamil Nadu

¡Vignesh Naidu ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Función de transformación Fórmula

Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)

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