Calcolatrice da A a Z
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Trasformazione dell'intensità
Fondamenti di immagine digitale
✖
Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
ⓘ
Numero di livelli di intensità [L]
+10%
-10%
✖
La probabilità di intensità Ri rappresenta la probabilità che si verifichi il livello di intensità r_i. Indica la probabilità di incontrare un pixel con quello specifico valore di intensità nell'immagine.
ⓘ
Probabilità di intensità Ri [p
ri
]
+10%
-10%
✖
La funzione di trasformazione rappresenta la funzione di trasformazione. In genere mappa i valori di intensità dei pixel in un'immagine su nuovi valori di intensità per creare un istogramma distribuito più uniformemente.
ⓘ
Funzione di trasformazione [Tr
k
]
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Formula
✖
Funzione di trasformazione
Formula
`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`
Esempio
`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`
Calcolatrice
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Scaricamento Elettronica Formula PDF
Funzione di trasformazione Soluzione
FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Funzione di trasformazione
= (
Numero di livelli di intensità
-1)*
sum
(x,0,(
Numero di livelli di intensità
-1),
Probabilità di intensità Ri
)
Tr
k
= (
L
-1)*
sum
(x,0,(
L
-1),
p
ri
)
Questa formula utilizza
1
Funzioni
,
3
Variabili
Funzioni utilizzate
sum
- La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)
Variabili utilizzate
Funzione di trasformazione
- La funzione di trasformazione rappresenta la funzione di trasformazione. In genere mappa i valori di intensità dei pixel in un'immagine su nuovi valori di intensità per creare un istogramma distribuito più uniformemente.
Numero di livelli di intensità
- Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Probabilità di intensità Ri
- La probabilità di intensità Ri rappresenta la probabilità che si verifichi il livello di intensità r_i. Indica la probabilità di incontrare un pixel con quello specifico valore di intensità nell'immagine.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Numero di livelli di intensità:
4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di intensità Ri:
0.2 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
Tr
k
= (L-1)*sum(x,0,(L-1),p
ri
) -->
(4-1)*
sum
(x,0,(4-1),0.2)
Valutare ... ...
Tr
k
= 2.4
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.4 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.4
<--
Funzione di trasformazione
(Calcolo completato in 00.004 secondi)
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Elaborazione digitale delle immagini
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Trasformazione dell'intensità
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Funzione di trasformazione
Titoli di coda
Creato da
Vignesh Naidu
Vellore Istituto di Tecnologia
(VIT)
,
Vellore, Tamil Nadu
Vignesh Naidu ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verificato da
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(COLPO)
,
Calcutta
Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!
<
14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici
Variazione dei pixel nell'immagine secondaria
Partire
Variazione dei pixel nell'immagine secondaria
=
sum
(x,0,
Numero di livelli di intensità
-1,
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine
*(
Livello di intensità di Ith Pixel
-
Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria
)^2)
Momento ennesimo di variabile casuale discreta
Partire
Momento ennesimo di variabile casuale discreta
=
sum
(x,0,
Numero di livelli di intensità
-1,
Probabilità di intensità Ri
*(
Livello di intensità di Ith Pixel
-
Media del livello di intensità
)^
Ordine del momento
)
Linearizzazione dell'istogramma
Partire
Forma discreta di trasformazione
= ((
Numero di livelli di intensità
-1)/(
Riga di immagini digitali
*
Colonna di immagini digitali
)*
sum
(x,0,
Numero di livelli di intensità
-1,
Numero di pixel con intensità Ri
))
Valore medio dei pixel nel vicinato
Partire
Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria
=
sum
(x,0,
Numero di livelli di intensità
-1,
Livello di intensità di Ith Pixel
*
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine
)
Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria
Partire
Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria
=
sum
(x,0,
Numero di livelli di intensità
-1,
Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria
*
Probabilità di Zi nella sottoimmagine
)
Funzione di trasformazione
Partire
Funzione di trasformazione
= (
Numero di livelli di intensità
-1)*
sum
(x,0,(
Numero di livelli di intensità
-1),
Probabilità di intensità Ri
)
Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma
Partire
Trasformazione delle intensità continue
= (
Numero di livelli di intensità
-1)*
int
(
Densità di probabilità
*x,x,0,
Intensità continua
)
Intensità media dei pixel nell'immagine
Partire
Intensità media dell'immagine
=
sum
(x,0,(
Valore di intensità
-1),(
Livello di intensità
*
Componente dell'istogramma normalizzato
))
Risposta caratteristica del filtraggio lineare
Partire
Risposta caratteristica del filtraggio lineare
=
sum
(x,1,9,
Coefficienti di filtro
*
Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro
)
Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata
Partire
Bit nell'immagine digitalizzata
=
Riga di immagini digitali
*
Colonna di immagini digitali
*
Numero di bit
Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata
Partire
Bit nell'immagine quadrata digitalizzata
= (
Colonna di immagini digitali
)^2*
Numero di bit
Lunghezza d'onda della luce
Partire
Lunghezza d'onda della luce
=
[c]
/
Frequenza della luce
Energia dei componenti dello spettro EM
Partire
Energia della componente
=
[hP]
/
Frequenza della luce
Numero di livelli di intensità
Partire
Numero di livelli di intensità
= 2^
Numero di bit
Funzione di trasformazione Formula
Funzione di trasformazione
= (
Numero di livelli di intensità
-1)*
sum
(x,0,(
Numero di livelli di intensità
-1),
Probabilità di intensità Ri
)
Tr
k
= (
L
-1)*
sum
(x,0,(
L
-1),
p
ri
)
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