Função de Transformação Calculadora

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Transformação de Intensidade

Fundamentos de imagem digital

✖Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.ⓘ Número de níveis de intensidade [L]			+10% -10%
✖Probabilidade de Intensidade Ri representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i. Indica a probabilidade de encontrar um pixel com aquele valor de intensidade específico na imagem.ⓘ Probabilidade de intensidade Ri [p_ri]			+10% -10%

✖A função de transformação representa a função de transformação. Normalmente mapeia os valores de intensidade dos pixels em uma imagem para novos valores de intensidade para criar um histograma distribuído de maneira mais uniforme.ⓘ Função de Transformação [Tr_k]

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Fórmula

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Função de Transformação

Fórmula

`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`

Exemplo

`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`

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Função de Transformação Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Função de Transformação - A função de transformação representa a função de transformação. Normalmente mapeia os valores de intensidade dos pixels em uma imagem para novos valores de intensidade para criar um histograma distribuído de maneira mais uniforme.
Número de níveis de intensidade - Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Probabilidade de intensidade Ri - Probabilidade de Intensidade Ri representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i. Indica a probabilidade de encontrar um pixel com aquele valor de intensidade específico na imagem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de níveis de intensidade: 4 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de intensidade Ri: 0.2 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri) --> (4-1)*sum(x,0,(4-1),0.2)

Avaliando ... ...

Tr_k = 2.4

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2.4 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2.4 <-- Função de Transformação

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Vignesh Naidu

Instituto Vellore de Tecnologia (VITA), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Energia dos Componentes do Espectro EM

Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

Função de Transformação Fórmula

Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)

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