Функция преобразования Калькулятор

✖Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.ⓘ Количество уровней интенсивности [L]			+10% -10%
✖Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.ⓘ Вероятность интенсивности Ri [p_ri]			+10% -10%

✖Функция преобразования представляет собой функцию преобразования. Обычно она сопоставляет значения интенсивности пикселей изображения с новыми значениями интенсивности для создания более равномерно распределенной гистограммы.ⓘ Функция преобразования [Tr_k]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Функция преобразования

Формула

`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`

Пример

`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Функция преобразования Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Функция преобразования - Функция преобразования представляет собой функцию преобразования. Обычно она сопоставляет значения интенсивности пикселей изображения с новыми значениями интенсивности для создания более равномерно распределенной гистограммы.
Количество уровней интенсивности - Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Вероятность интенсивности Ri - Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество уровней интенсивности: 4 --> Конверсия не требуется
Вероятность интенсивности Ri: 0.2 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri) --> (4-1)*sum(x,0,(4-1),0.2)

Оценка ... ...

Tr_k = 2.4

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.4 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.4 <-- Функция преобразования

(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Функция преобразования

Кредиты

Сделано Винеш Найду

Технологический институт Веллора (ВИТ), Веллор, Тамил Наду

Винеш Найду создал этот калькулятор и еще 25+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Функция преобразования формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!