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Intensitätstransformation
Grundlagen digitaler Bilder
✖
Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
ⓘ
Anzahl der Intensitätsstufen [L]
+10%
-10%
✖
Die Intensitätswahrscheinlichkeit Ri stellt die Eintrittswahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus r_i dar. Sie gibt die Wahrscheinlichkeit an, im Bild auf ein Pixel mit diesem spezifischen Intensitätswert zu stoßen.
ⓘ
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri [p
ri
]
+10%
-10%
✖
Die Transformationsfunktion stellt die Transformationsfunktion dar. Sie ordnet normalerweise die Intensitätswerte von Pixeln in einem Bild neuen Intensitätswerten zu, um ein gleichmäßiger verteiltes Histogramm zu erstellen.
ⓘ
Transformationsfunktion [Tr
k
]
⎘ Kopie
Schritte
👎
Formel
✖
Transformationsfunktion
Formel
`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`
Beispiel
`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`
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Transformationsfunktion Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Transformationsfunktion
= (
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)*
sum
(x,0,(
Anzahl der Intensitätsstufen
-1),
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri
)
Tr
k
= (
L
-1)*
sum
(x,0,(
L
-1),
p
ri
)
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
3
Variablen
Verwendete Funktionen
sum
- Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, mit der eine lange Summe prägnant geschrieben werden kann., sum(i, from, to, expr)
Verwendete Variablen
Transformationsfunktion
- Die Transformationsfunktion stellt die Transformationsfunktion dar. Sie ordnet normalerweise die Intensitätswerte von Pixeln in einem Bild neuen Intensitätswerten zu, um ein gleichmäßiger verteiltes Histogramm zu erstellen.
Anzahl der Intensitätsstufen
- Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri
- Die Intensitätswahrscheinlichkeit Ri stellt die Eintrittswahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus r_i dar. Sie gibt die Wahrscheinlichkeit an, im Bild auf ein Pixel mit diesem spezifischen Intensitätswert zu stoßen.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Anzahl der Intensitätsstufen:
4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri:
0.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Tr
k
= (L-1)*sum(x,0,(L-1),p
ri
) -->
(4-1)*
sum
(x,0,(4-1),0.2)
Auswerten ... ...
Tr
k
= 2.4
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2.4
<--
Transformationsfunktion
(Berechnung in 00.005 sekunden abgeschlossen)
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Intensitätstransformation
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Transformationsfunktion
Credits
Erstellt von
Vignesh Naidu
Vellore Institut für Technologie
(VIT)
,
Vellore, Tamil Nadu
Vignesh Naidu hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(HITK)
,
Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!
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14 Intensitätstransformation Taschenrechner
N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen
Gehen
N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen
=
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri
*(
Intensitätsstufe des I-ten Pixels
-
Mittelwert der Intensitätsstufe
)^
Reihenfolge des Augenblicks
)
Histogramm-Linearisierung
Gehen
Diskrete Form der Transformation
= ((
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)/(
Digitale Bildreihe
*
Digitale Bildspalte
)*
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Anzahl der Pixel mit Intensität Ri
))
Varianz der Pixel im Teilbild
Gehen
Varianz der Pixel im Teilbild
=
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage
*(
Intensitätsstufe des I-ten Pixels
-
Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels
)^2)
Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft
Gehen
Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds
=
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Intensitätsstufe des I-ten Pixels
*
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage
)
Mittelwert der Pixel im Teilbild
Gehen
Mittelwert der Pixel im Teilbild
=
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild
*
Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage
)
Histogrammausgleichstransformation
Gehen
Transformation kontinuierlicher Intensitäten
= (
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)*
int
(
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
*x,x,0,
Kontinuierliche Intensität
)
Transformationsfunktion
Gehen
Transformationsfunktion
= (
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)*
sum
(x,0,(
Anzahl der Intensitätsstufen
-1),
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri
)
Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild
Gehen
Durchschnittliche Bildintensität
=
sum
(x,0,(
Intensitätswert
-1),(
Intensitätsstufe
*
Normalisierte Histogrammkomponente
))
Charakteristische Reaktion der linearen Filterung
Gehen
Charakteristische Reaktion der linearen Filterung
=
sum
(x,1,9,
Filterkoeffizienten
*
Entsprechende Bildintensitäten des Filters
)
Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder
Gehen
Bits im digitalisierten Bild
=
Digitale Bildreihe
*
Digitale Bildspalte
*
Anzahl der Bits
Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes
Gehen
Bits im digitalisierten quadratischen Bild
= (
Digitale Bildspalte
)^2*
Anzahl der Bits
Energie der Komponenten des EM-Spektrums
Gehen
Energie der Komponente
=
[hP]
/
Frequenz des Lichts
Wellenlänge des Lichts
Gehen
Wellenlänge des Lichts
=
[c]
/
Frequenz des Lichts
Anzahl der Intensitätsstufen
Gehen
Anzahl der Intensitätsstufen
= 2^
Anzahl der Bits
Transformationsfunktion Formel
Transformationsfunktion
= (
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)*
sum
(x,0,(
Anzahl der Intensitätsstufen
-1),
Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri
)
Tr
k
= (
L
-1)*
sum
(x,0,(
L
-1),
p
ri
)
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