Transformatiefunctie Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Intensiteitstransformatie

Grondbeginselen van digitaal beeld

✖Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.ⓘ Aantal intensiteitsniveaus [L]			+10% -10%
✖Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i. Het geeft de waarschijnlijkheid aan dat u een pixel met die specifieke intensiteitswaarde in de afbeelding tegenkomt.ⓘ Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri [p_ri]			+10% -10%

✖Transformatiefunctie vertegenwoordigt de transformatiefunctie. Het wijst doorgaans de intensiteitswaarden van pixels in een afbeelding toe aan nieuwe intensiteitswaarden om een gelijkmatiger verdeeld histogram te creëren.ⓘ Transformatiefunctie [Tr_k]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Transformatiefunctie

Formule

`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`

Voorbeeld

`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

Transformatiefunctie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)

Variabelen gebruikt

Transformatiefunctie - Transformatiefunctie vertegenwoordigt de transformatiefunctie. Het wijst doorgaans de intensiteitswaarden van pixels in een afbeelding toe aan nieuwe intensiteitswaarden om een gelijkmatiger verdeeld histogram te creëren.
Aantal intensiteitsniveaus - Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri - Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i. Het geeft de waarschijnlijkheid aan dat u een pixel met die specifieke intensiteitswaarde in de afbeelding tegenkomt.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Aantal intensiteitsniveaus: 4 --> Geen conversie vereist
Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri: 0.2 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri) --> (4-1)*sum(x,0,(4-1),0.2)

Evalueren ... ...

Tr_k = 2.4

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2.4 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2.4 <-- Transformatiefunctie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » Transformatiefunctie

Credits

Gemaakt door Vignesh Naidu

Vellore Instituut voor Technologie (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Dipanjona Mallick

Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 14 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Globaal gemiddeld pixelintensiteitsniveau van subbeeld = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van Ith Pixel*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Energie van componenten van EM Spectrum

Gaan Energie van Component = [hP]/Frequentie van licht

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Transformatiefunctie Formule

Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)
Tr_k = (L-1)*sum(x,0,(L-1),p_ri)

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!