Calculatrice A à Z
🔍
Télécharger PDF
Chimie
Ingénierie
Financier
Santé
Math
La physique
Fonction de transformation Calculatrice
Ingénierie
Chimie
Financier
La physique
Math
Santé
Terrain de jeux
↳
Électronique
Civil
Électrique
Electronique et instrumentation
Ingénieur chimiste
La science des matériaux
L'ingénierie de production
Mécanique
⤿
Traitement d'image numérique
Amplificateurs
Antenne
Appareils optoélectroniques
Circuits intégrés (CI)
Communication numérique
Communication par satellite
Communication sans fil
Communications analogiques
Conception de fibres optiques
Conception et applications CMOS
Dispositifs à semi-conducteurs
EDC
Électronique analogique
Électronique de puissance
Fabrication VLSI
Ingénierie de la télévision
Ligne de transmission et antenne
Microélectronique RF
Signal et systèmes
Système de contrôle
Système embarqué
Système radar
Systèmes de commutation de télécommunications
Théorie de l'information et codage
Théorie des champs électromagnétiques
Théorie des micro-ondes
Transmission par fibre optique
⤿
Transformation d'intensité
Fondamentaux de l'image numérique
✖
Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
ⓘ
Nombre de niveaux d'intensité [L]
+10%
-10%
✖
La probabilité d'intensité Ri représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i. Cela indique la probabilité de rencontrer un pixel avec cette valeur d'intensité spécifique dans l'image.
ⓘ
Probabilité d'intensité Ri [p
ri
]
+10%
-10%
✖
La fonction de transformation représente la fonction de transformation. Elle mappe généralement les valeurs d'intensité des pixels d'une image à de nouvelles valeurs d'intensité pour créer un histogramme plus uniformément réparti.
ⓘ
Fonction de transformation [Tr
k
]
⎘ Copie
Pas
👎
Formule
✖
Fonction de transformation
Formule
`"Tr"_{"k"} = ("L"-1)*sum(x,0,("L"-1),"p"_{"ri"})`
Exemple
`"2.4"=("4"-1)*sum(x,0,("4"-1),"0.2")`
Calculatrice
LaTeX
Réinitialiser
👍
Télécharger Électronique Formule PDF
Fonction de transformation Solution
ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Fonction de transformation
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
sum
(x,0,(
Nombre de niveaux d'intensité
-1),
Probabilité d'intensité Ri
)
Tr
k
= (
L
-1)*
sum
(x,0,(
L
-1),
p
ri
)
Cette formule utilise
1
Les fonctions
,
3
Variables
Fonctions utilisées
sum
- La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)
Variables utilisées
Fonction de transformation
- La fonction de transformation représente la fonction de transformation. Elle mappe généralement les valeurs d'intensité des pixels d'une image à de nouvelles valeurs d'intensité pour créer un histogramme plus uniformément réparti.
Nombre de niveaux d'intensité
- Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Probabilité d'intensité Ri
- La probabilité d'intensité Ri représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i. Cela indique la probabilité de rencontrer un pixel avec cette valeur d'intensité spécifique dans l'image.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre de niveaux d'intensité:
4 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'intensité Ri:
0.2 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Tr
k
= (L-1)*sum(x,0,(L-1),p
ri
) -->
(4-1)*
sum
(x,0,(4-1),0.2)
Évaluer ... ...
Tr
k
= 2.4
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2.4 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2.4
<--
Fonction de transformation
(Calcul effectué en 00.004 secondes)
Tu es là
-
Accueil
»
Ingénierie
»
Électronique
»
Traitement d'image numérique
»
Transformation d'intensité
»
Fonction de transformation
Crédits
Créé par
Vignesh Naidu
Institut de technologie de Vellore
(VIT)
,
Vellore,Tamil Nadu
Vignesh Naidu a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!
Vérifié par
Dipanjona Mallick
Institut du patrimoine de technologie
(HITK)
,
Calcutta
Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
<
14 Transformation d'intensité Calculatrices
Linéarisation de l'histogramme
Aller
Forme discrète de transformation
= ((
Nombre de niveaux d'intensité
-1)/(
Rangée d'images numériques
*
Colonne d'images numériques
)*
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Nombre de pixels avec intensité Ri
))
Variance des pixels dans la sous-image
Aller
Variance des pixels dans la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image
*(
Niveau d'intensité du Ième pixel
-
Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image
)^2)
Nième moment de variable aléatoire discrète
Aller
Nième moment de variable aléatoire discrète
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Probabilité d'intensité Ri
*(
Niveau d'intensité du Ième pixel
-
Niveau moyen d'intensité
)^
Ordre du moment
)
Valeur moyenne des pixels dans le quartier
Aller
Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Niveau d'intensité du Ième pixel
*
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image
)
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
Aller
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image
*
Probabilité de Zi dans la sous-image
)
Transformation d'égalisation d'histogramme
Aller
Transformation des intensités continues
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
int
(
Fonction de densité de probabilité
*x,x,0,
Intensité continue
)
Fonction de transformation
Aller
Fonction de transformation
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
sum
(x,0,(
Nombre de niveaux d'intensité
-1),
Probabilité d'intensité Ri
)
Intensité moyenne des pixels dans l'image
Aller
Intensité moyenne de l'image
=
sum
(x,0,(
Valeur d'intensité
-1),(
Niveau d'intensité
*
Composant d'histogramme normalisé
))
Réponse caractéristique du filtrage linéaire
Aller
Réponse caractéristique du filtrage linéaire
=
sum
(x,1,9,
Coefficients de filtrage
*
Intensités d'image correspondantes du filtre
)
Bits requis pour stocker l'image numérisée
Aller
Bits dans l'image numérisée
=
Rangée d'images numériques
*
Colonne d'images numériques
*
Nombre de bits
Bits requis pour stocker l'image carrée
Aller
Bits dans une image carrée numérisée
= (
Colonne d'images numériques
)^2*
Nombre de bits
Longueur d'onde de la lumière
Aller
Longueur d'onde de la lumière
=
[c]
/
Fréquence de la lumière
Énergie des composants du spectre EM
Aller
Énergie du composant
=
[hP]
/
Fréquence de la lumière
Nombre de niveaux d'intensité
Aller
Nombre de niveaux d'intensité
= 2^
Nombre de bits
Fonction de transformation Formule
Fonction de transformation
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
sum
(x,0,(
Nombre de niveaux d'intensité
-1),
Probabilité d'intensité Ri
)
Tr
k
= (
L
-1)*
sum
(x,0,(
L
-1),
p
ri
)
Accueil
GRATUIT PDF
🔍
Chercher
Catégories
Partager
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!