जानकारी की मात्रा उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
जानकारी की मात्रा = log2(1/घटना की संभावना)
I = log2(1/Pk)
यह सूत्र 1 कार्यों, 2 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
log2 - बाइनरी लॉगरिदम (या लॉग बेस 2) वह शक्ति है जिस तक मान n प्राप्त करने के लिए संख्या 2 को बढ़ाया जाना चाहिए।, log2(Number)
चर
जानकारी की मात्रा - (में मापा गया काटा) - किसी संदेश द्वारा दी गई सूचना की मात्रा संदेश के प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करती है।
घटना की संभावना - घटना की संभावना किसी घटना की संभावना को संभावित परिणामों की कुल संख्या के अनुकूल परिणामों की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
घटना की संभावना: 0.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
I = log2(1/Pk) --> log2(1/0.25)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
I = 2
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
2 काटा --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
2 काटा <-- जानकारी की मात्रा
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई भुवन
बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (बीएमएससीई), बेनाग्लुरु
भुवन ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित परमिंदर सिंह
चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), पंजाब
परमिंदर सिंह ने इस कैलकुलेटर और 500+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

10+ सतत चैनल कैलक्युलेटर्स

चैनल क्षमता
​ जाओ चैनल क्षमता = चैनल बैंडविड्थ*log2(1+शोर अनुपात करने के लिए संकेत)
गॉसियन चैनल का शोर शक्ति वर्णक्रमीय घनत्व
​ जाओ शोर शक्ति वर्णक्रमीय घनत्व = (2*चैनल बैंडविड्थ)/गॉसियन चैनल की शोर शक्ति
गॉसियन चैनल की शोर शक्ति
​ जाओ गॉसियन चैनल की शोर शक्ति = 2*शोर शक्ति वर्णक्रमीय घनत्व*चैनल बैंडविड्थ
डेटा स्थानांतरण
​ जाओ डेटा स्थानांतरण = (फ़ाइल का साइज़*8)/स्थानांतरण गति
एनटी एक्सटेंशन एंट्रॉपी
​ जाओ एनटी एक्सटेंशन एंट्रॉपी = वां स्रोत*एन्ट्रापी
जानकारी की मात्रा
​ जाओ जानकारी की मात्रा = log2(1/घटना की संभावना)
अधिकतम एंट्रॉपी
​ जाओ अधिकतम एंट्रॉपी = log2(कुल प्रतीक)
प्रतीक दर
​ जाओ प्रतीक दर = सूचना दर/एन्ट्रापी
सूचना दर
​ जाओ सूचना दर = प्रतीक दर*एन्ट्रापी
निक्विस्ट दर
​ जाओ निक्विस्ट दर = 2*चैनल बैंडविड्थ

जानकारी की मात्रा सूत्र

जानकारी की मात्रा = log2(1/घटना की संभावना)
I = log2(1/Pk)

जानकारी की मात्रा की गणना कैसे करें?

जानकारी की मात्रा के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया घटना की संभावना (Pk), घटना की संभावना किसी घटना की संभावना को संभावित परिणामों की कुल संख्या के अनुकूल परिणामों की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में डालें। कृपया जानकारी की मात्रा गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

जानकारी की मात्रा गणना

जानकारी की मात्रा कैलकुलेटर, जानकारी की मात्रा की गणना करने के लिए Amount of Information = log2(1/घटना की संभावना) का उपयोग करता है। जानकारी की मात्रा I को सूचना सूत्र की मात्रा को एक संदेश द्वारा प्रेषित सूचना की मात्रा के रूप में परिभाषित किया जाता है जो संदेश प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ जानकारी की मात्रा गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2 = log2(1/0.25). आप और अधिक जानकारी की मात्रा उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

जानकारी की मात्रा क्या है?
जानकारी की मात्रा सूचना सूत्र की मात्रा को एक संदेश द्वारा प्रेषित सूचना की मात्रा के रूप में परिभाषित किया जाता है जो संदेश प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करता है। है और इसे I = log2(1/Pk) या Amount of Information = log2(1/घटना की संभावना) के रूप में दर्शाया जाता है।
जानकारी की मात्रा की गणना कैसे करें?
जानकारी की मात्रा को सूचना सूत्र की मात्रा को एक संदेश द्वारा प्रेषित सूचना की मात्रा के रूप में परिभाषित किया जाता है जो संदेश प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करता है। Amount of Information = log2(1/घटना की संभावना) I = log2(1/Pk) के रूप में परिभाषित किया गया है। जानकारी की मात्रा की गणना करने के लिए, आपको घटना की संभावना (Pk) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको घटना की संभावना किसी घटना की संभावना को संभावित परिणामों की कुल संख्या के अनुकूल परिणामों की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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