उपरोक्त समीकरण क्या दर्शाता है?
अगर एक मात्रा के लिए, कई माप लिए जाते हैं, तो कहें, X1, x2, x3, आदि। और प्रत्येक अवलोकन का भार w1, w2, w3, आदि है ... तो उपरोक्त सूत्र का उपयोग करके MPV निर्धारित किया जाता है। यह केवल टिप्पणियों का भारित अंकगणितीय माध्य है।
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें?
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया महत्व (wi), किसी प्रेक्षण का भार या भार अन्य प्रेक्षणों की तुलना में किसी प्रेक्षण के सापेक्ष मूल्य का माप है। के रूप में & मापी गई मात्रा (xi), मापी गई मात्रा वह मान है जिसे प्रक्रिया के दौरान मापा जाता है या अवलोकन मान कहा जाता है। के रूप में डालें। कृपया अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य गणना
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य कैलकुलेटर, सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के लिए Most Probable Value = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व) का उपयोग करता है। अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य MPV को विभिन्न वेटेज फॉर्मूला के साथ सर्वाधिक संभावित मान को उस मान के रूप में परिभाषित किया गया है जिसका त्रुटि मान का योग सबसे कम है। सबसे संभावित मूल्य हमेशा वास्तविक मूल्य के करीब होता है लेकिन कभी भी सही मूल्य के करीब नहीं होता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 78 = add(10*78)/add(10). आप और अधिक अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -