सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है कैलकुलेटर

✖अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग मान को जोड़कर प्राप्त किया गया मान है।ⓘ अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग [ƩV²]			+10% -10%
✖अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।ⓘ टिप्पणियों की संख्या [n_obs]			+10% -10%

✖मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।ⓘ सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है [σ]

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सूत्र

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सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है

सूत्र

`"σ" = sqrt("ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

उदाहरण

`"40.82483"=sqrt("5000"/("4"-1))`

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सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))
यह सूत्र 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

मानक विचलन - मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।
अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग - अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग मान को जोड़कर प्राप्त किया गया मान है।
टिप्पणियों की संख्या - अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग: 5000 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
टिप्पणियों की संख्या: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1)) --> sqrt(5000/(4-1))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ = 40.8248290463863

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

40.8248290463863 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

40.8248290463863 ≈ 40.82483 <-- मानक विचलन

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » नागरिक » सर्वेक्षण सूत्र » त्रुटियों का सिद्धांत » सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल

मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ

इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं

जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन

जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है

जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि

जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि

जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)

मीन की संभावित त्रुटि

जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग

जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या

अवलोकन का सार

जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य

अवशिष्ट त्रुटि

जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती

ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर

जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य

रिश्तेदारों की गलती

जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य

सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता

जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर

जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि

ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर

जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य

सच्ची त्रुटि

जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य

मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि

जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है सूत्र

मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))

परिशुद्धता और सटीकता के बीच क्या अंतर है?

सटीकता को सूक्ष्मता और देखभाल की डिग्री के रूप में संदर्भित किया जाता है जिसके साथ कोई भी भौतिक माप किया जाता है, जबकि सटीकता प्राप्त पूर्णता की डिग्री है। मानक विचलन अवलोकनों के एक सेट की सटीकता के सबसे लोकप्रिय संकेतकों में से एक है।

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है की गणना कैसे करें?

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग (ƩV²), अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग मान को जोड़कर प्राप्त किया गया मान है। के रूप में & टिप्पणियों की संख्या (n_obs), अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के रूप में डालें। कृपया सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है गणना

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है कैलकुलेटर, मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)) का उपयोग करता है। सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है σ को सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए उपयोग किया जाने वाला मानक विचलन संख्यात्मक मान है जो केंद्रीय मूल्य के बारे में सटीक की मात्रा को इंगित करता है। मानक विचलन त्रुटि की सीमा को स्थापित करता है जिसके भीतर सेट के मूल्यों का 68.3% झूठ होना चाहिए। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 40.82483 = sqrt(5000/(4-1)). आप और अधिक सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है क्या है?

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए उपयोग किया जाने वाला मानक विचलन संख्यात्मक मान है जो केंद्रीय मूल्य के बारे में सटीक की मात्रा को इंगित करता है। मानक विचलन त्रुटि की सीमा को स्थापित करता है जिसके भीतर सेट के मूल्यों का 68.3% झूठ होना चाहिए। है और इसे σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1)) या Standard Deviation = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)) के रूप में दर्शाया जाता है।

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है की गणना कैसे करें?

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है को सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए उपयोग किया जाने वाला मानक विचलन संख्यात्मक मान है जो केंद्रीय मूल्य के बारे में सटीक की मात्रा को इंगित करता है। मानक विचलन त्रुटि की सीमा को स्थापित करता है जिसके भीतर सेट के मूल्यों का 68.3% झूठ होना चाहिए। Standard Deviation = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)) σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1)) के रूप में परिभाषित किया गया है। सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है की गणना करने के लिए, आपको अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग (ƩV²) & टिप्पणियों की संख्या (n_obs) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग मान को जोड़कर प्राप्त किया गया मान है। & अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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