सामान्य वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
सामान्य वितरण = e^(-(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम-वितरणाचा अर्थ)^2/(2*वितरणाचे मानक विचलन^2))/(वितरणाचे मानक विचलन*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
हे सूत्र 2 स्थिर, 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
सतत वापरलेले
pi - आर्किमिडीजचा स्थिरांक मूल्य घेतले म्हणून 3.14159265358979323846264338327950288
e - नेपियरचे स्थिर मूल्य घेतले म्हणून 2.71828182845904523536028747135266249
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
सामान्य वितरण - सामान्य वितरण हे वास्तविक-मूल्य असलेल्या यादृच्छिक व्हेरिएबलसाठी सतत संभाव्यता वितरणाचा एक प्रकार आहे.
चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम - चाचण्यांमधील विशिष्ट परिणाम म्हणजे चाचण्यांच्या दिलेल्या सेटमध्ये ठराविक निकाल किती वेळा लागतात.
वितरणाचा अर्थ - वितरणाचा मध्य म्हणजे वितरण असलेल्या यादृच्छिक चलचे दीर्घकालीन अंकगणितीय सरासरी मूल्य आहे.
वितरणाचे मानक विचलन - वितरणाचे मानक विचलन हे संख्या किती पसरले आहे याचे मोजमाप आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम: 3 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
वितरणाचा अर्थ: 2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
वितरणाचे मानक विचलन: 4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Pnormal = 0.0966670292007123
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.0966670292007123 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.0966670292007123 0.096667 <-- सामान्य वितरण
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित सुमन रे प्रामणिक
भारतीय तंत्रज्ञान संस्था (आयआयटी), कानपूर
सुमन रे प्रामणिक यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी
राष्ट्रीय माहिती तंत्रज्ञान संस्था (एनआयआयटी), नीमराणा
अक्षदा कुलकर्णी यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

12 औद्योगिक मापदंड कॅल्क्युलेटर

द्विपदी वितरण
​ जा द्विपदी वितरण = चाचण्यांची संख्या!*(एकल चाचणी यशस्वी होण्याची शक्यता^चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)*(एकल चाचणी अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची संख्या-चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम))/(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम!*(चाचण्यांची संख्या-चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)!)
सामान्य वितरण
​ जा सामान्य वितरण = e^(-(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम-वितरणाचा अर्थ)^2/(2*वितरणाचे मानक विचलन^2))/(वितरणाचे मानक विचलन*sqrt(2*pi))
लर्निंग फॅक्टर
​ जा लर्निंग फॅक्टर = (log10(कार्य 1 साठी वेळ)-log10(n कार्यांसाठी वेळ))/log10(कार्यांची संख्या)
विष वितरण
​ जा विष वितरण = वितरणाचा अर्थ^(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरणाचा अर्थ)/(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम!)
क्रॅशिंग
​ जा खर्च उतार = (क्रॅश खर्च-सामान्य खर्च)/(सामान्य वेळ-क्रॅश वेळ)
वार्षिक अवमूल्यन दर
​ जा वार्षिक अवमूल्यन दर = (परकीय चलनाचा परतावा दर-परतावा दर USD)/(1+परतावा दर USD)
मॅक्रोस्कोपिक रहदारी घनता
​ जा vpm मध्ये रहदारी घनता = vph मध्ये ताशी प्रवाह दर/(सरासरी प्रवासाचा वेग/0.277778)
अंदाज त्रुटी
​ जा अंदाज त्रुटी = वेळी निरीक्षण मूल्य टी-कालावधीसाठी गुळगुळीत सरासरी अंदाज टी
सामान्य शिवण डेटा
​ जा GSD = (मॅन पॉवर*कामाचे तास)/लक्ष्य
रहदारीची तीव्रता
​ जा रहदारीची तीव्रता = सरासरी आगमन दर/सरासरी सेवा दर
रीऑर्डर पॉईंट
​ जा रीऑर्डर पॉईंट = आघाडी वेळ मागणी+सुरक्षा स्टॉक
तफावत
​ जा तफावत = ((निराशावादी वेळ-आशावादी वेळ)/6)^2

सामान्य वितरण सुत्र

सामान्य वितरण = e^(-(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम-वितरणाचा अर्थ)^2/(2*वितरणाचे मानक विचलन^2))/(वितरणाचे मानक विचलन*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))

सामान्य वितरण म्हणजे काय?

सामान्य वितरण म्हणजे वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चलसाठी सतत संभाव्यतेचे वितरण. सामान्य वितरण ही आकडेवारीत महत्त्वपूर्ण असते आणि बहुतेकदा नैसर्गिक आणि सामाजिक विज्ञानांमध्ये वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चलांचे प्रतिनिधित्व करते ज्याचे वितरण ज्ञात नाही. त्यांचे महत्त्व अंशतः केंद्रीय मर्यादा प्रमेयमुळे आहे. हे असे नमूद करते की, काही अटींनुसार, परिमाण व भिन्नता असलेल्या यादृच्छिक चलनाच्या अनेक नमुन्यांची (निरीक्षणे) सरासरी ही यादृच्छिक चल असते — ज्यांचे वितरण नमुन्यांची संख्या वाढत असताना सामान्य वितरणात रूपांतरित होते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!