विष वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
विष वितरण = वितरणाचा अर्थ^(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरणाचा अर्थ)/(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम!)
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
हे सूत्र 1 स्थिर, 3 व्हेरिएबल्स वापरते
सतत वापरलेले
e - नेपियरचे स्थिर मूल्य घेतले म्हणून 2.71828182845904523536028747135266249
व्हेरिएबल्स वापरलेले
विष वितरण - पॉसॉन वितरण हे दिलेल्या कालावधीत घडणाऱ्या घटनांच्या संख्येचे स्वतंत्र संभाव्यता वितरण आहे, त्या कालावधीत घटना किती वेळा घडते ते पाहता.
वितरणाचा अर्थ - वितरणाचा मध्य म्हणजे वितरण असलेल्या यादृच्छिक चलचे दीर्घकालीन अंकगणितीय सरासरी मूल्य आहे.
चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम - चाचण्यांमधील विशिष्ट परिणाम म्हणजे चाचण्यांच्या दिलेल्या सेटमध्ये ठराविक निकाल किती वेळा लागतात.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
वितरणाचा अर्थ: 2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम: 3 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Ppoisson = 0.180447044315484
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.180447044315484 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.180447044315484 0.180447 <-- विष वितरण
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित सुमन रे प्रामणिक
भारतीय तंत्रज्ञान संस्था (आयआयटी), कानपूर
सुमन रे प्रामणिक यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी
राष्ट्रीय माहिती तंत्रज्ञान संस्था (एनआयआयटी), नीमराणा
अक्षदा कुलकर्णी यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

औद्योगिक मापदंड कॅल्क्युलेटर

लर्निंग फॅक्टर
​ LaTeX ​ जा लर्निंग फॅक्टर = (log10(कार्य 1 साठी वेळ)-log10(n कार्यांसाठी वेळ))/log10(कार्यांची संख्या)
रहदारीची तीव्रता
​ जा रहदारीची तीव्रता = सरासरी आगमन दर/सरासरी सेवा दर
रीऑर्डर पॉईंट
​ जा रीऑर्डर पॉईंट = आघाडी वेळ मागणी+सुरक्षितता स्टॉक
तफावत
​ जा तफावत = ((निराशावादी वेळ-आशावादी वेळ)/6)^2

विष वितरण सुत्र

​LaTeX ​जा
विष वितरण = वितरणाचा अर्थ^(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरणाचा अर्थ)/(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम!)
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)

पॉयसन संभाव्यता वितरण काय आहे?

पॉईसन संभाव्यता वितरण हा त्या कालावधीत घटनेच्या सरासरी संख्येनुसार दिलेल्या कालावधीत होणार्‍या घटनांच्या संख्येचा वेगळा संभाव्यता वितरण आहे. पोयसन वितरण मोठ्या लोकसंख्येमधील दुर्मिळ घटनांच्या वितरणाचे वर्णन करण्यासाठी वापरले जाते. पॉइसन वितरण अनंत नमुन्यापासून बायनरी डेटाच्या वितरणाचे वर्णन करते. अशा प्रकारे हे लोकांमध्ये आर इव्हेंट मिळण्याची शक्यता देते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!