Гипергеометрическое распределение Калькулятор

✖Количество элементов в выборке — это размер подмножества или выборки, взятой без замены из конечной совокупности.ⓘ Количество элементов в выборке [m_Sample]			+10% -10%
✖Количество успехов в выборке — это количество успехов, наблюдаемых при извлечении определенного количества элементов из конечной совокупности без замены.ⓘ Количество успехов в выборке [x_Sample]			+10% -10%
✖Количество элементов в совокупности — это общее количество элементов или отдельных лиц, из которых берется выборка в гипергеометрическом распределении.ⓘ Количество элементов в популяции [N_Population]			+10% -10%
✖Количество успешных результатов в популяции — это количество элементов в конечной популяции, которые классифицируются как успешные (или желаемые результаты) до любой выборки.ⓘ Количество успехов в популяции [n_Population]			+10% -10%

✖Гипергеометрическая функция распределения вероятностей - это вероятность получения определенного количества успехов в выборке, взятой без замены из конечной совокупности.ⓘ Гипергеометрическое распределение [P_{Hypergeometric}]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Гипергеометрическое распределение

Формула

`"P"_{"Hypergeometric"} = (C("m"_{"Sample"},"x"_{"Sample"})*C("N"_{"Population"}-"m"_{"Sample"},"n"_{"Population"}-"x"_{"Sample"}))/(C("N"_{"Population"},"n"_{"Population"}))`

Пример

`"0.044177"=(C("5","3")*C("50"-"5","10"-"3"))/(C("50","10"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF PDF Image

Гипергеометрическое распределение Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Гипергеометрическая функция распределения вероятностей = (C(Количество элементов в выборке,Количество успехов в выборке)*C(Количество элементов в популяции-Количество элементов в выборке,Количество успехов в популяции-Количество успехов в выборке))/(C(Количество элементов в популяции,Количество успехов в популяции))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные

Используемые функции

C - В комбинаторике биномиальный коэффициент — это способ представить количество способов выбрать подмножество объектов из большего набора. Он также известен как инструмент «n Choose k»., C(n,k)

Используемые переменные

Гипергеометрическая функция распределения вероятностей - Гипергеометрическая функция распределения вероятностей - это вероятность получения определенного количества успехов в выборке, взятой без замены из конечной совокупности.
Количество элементов в выборке - Количество элементов в выборке — это размер подмножества или выборки, взятой без замены из конечной совокупности.
Количество успехов в выборке - Количество успехов в выборке — это количество успехов, наблюдаемых при извлечении определенного количества элементов из конечной совокупности без замены.
Количество элементов в популяции - Количество элементов в совокупности — это общее количество элементов или отдельных лиц, из которых берется выборка в гипергеометрическом распределении.
Количество успехов в популяции - Количество успешных результатов в популяции — это количество элементов в конечной популяции, которые классифицируются как успешные (или желаемые результаты) до любой выборки.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество элементов в выборке: 5 --> Конверсия не требуется
Количество успехов в выборке: 3 --> Конверсия не требуется
Количество элементов в популяции: 50 --> Конверсия не требуется
Количество успехов в популяции: 10 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

Оценка ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.0441767826464536 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- Гипергеометрическая функция распределения вероятностей

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Гипергеометрическое распределение » Гипергеометрическое распределение

Кредиты

Сделано Друв Валия

Индийский технологический институт, Индийская школа горного дела, ДХАНБАД (ИИТ ИСМ), Дханбад, Джаркханд

Друв Валия создал этот калькулятор и еще 1100+!

Проверено Никита Кумари

Национальный инженерный институт (НИЭ), Майсуру

Никита Кумари проверил этот калькулятор и еще 600+!

< 4 Гипергеометрическое распределение Калькуляторы

Гипергеометрическое распределение

Идти Гипергеометрическая функция распределения вероятностей = (C(Количество элементов в выборке,Количество успехов в выборке)*C(Количество элементов в популяции-Количество элементов в выборке,Количество успехов в популяции-Количество успехов в выборке))/(C(Количество элементов в популяции,Количество успехов в популяции))

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1)))

Дисперсия гипергеометрического распределения

Идти Отклонение данных = (Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1))

Среднее значение гипергеометрического распределения

Идти Среднее в нормальном распределении = (Размер образца*Число успеха)/(Численность населения)

Гипергеометрическое распределение формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!