Distribuzione ipergeometrica calcolatrice

✖Il numero di elementi nel campione è la dimensione del sottoinsieme o del campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita.ⓘ Numero di articoli nel campione [m_Sample]			+10% -10%
✖Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.ⓘ Numero di successi nel campione [x_Sample]			+10% -10%
✖Il numero di elementi nella popolazione è il conteggio totale di elementi o individui da cui viene estratto un campione nella distribuzione ipergeometrica.ⓘ Numero di elementi nella popolazione [N_Population]			+10% -10%
✖Numero di successi nella popolazione è il numero di elementi nella popolazione finita che sono classificati come successi (o il risultato desiderato) prima di qualsiasi campionamento.ⓘ Numero di successi nella popolazione [n_Population]			+10% -10%

✖La funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica è la probabilità di ottenere un numero specifico di successi in un campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita.ⓘ Distribuzione ipergeometrica [P_{Hypergeometric}]

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Formula

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Distribuzione ipergeometrica

Formula

`"P"_{"Hypergeometric"} = (C("m"_{"Sample"},"x"_{"Sample"})*C("N"_{"Population"}-"m"_{"Sample"},"n"_{"Population"}-"x"_{"Sample"}))/(C("N"_{"Population"},"n"_{"Population"}))`

Esempio

`"0.044177"=(C("5","3")*C("50"-"5","10"-"3"))/(C("50","10"))`

Calcolatrice

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Distribuzione ipergeometrica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili

Funzioni utilizzate

C - In combinatoria, il coefficiente binomiale è un modo per rappresentare il numero di modi per scegliere un sottoinsieme di oggetti da un insieme più ampio. È noto anche come strumento "n scegli k"., C(n,k)

Variabili utilizzate

Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica - La funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica è la probabilità di ottenere un numero specifico di successi in un campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita.
Numero di articoli nel campione - Il numero di elementi nel campione è la dimensione del sottoinsieme o del campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita.
Numero di successi nel campione - Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.
Numero di elementi nella popolazione - Il numero di elementi nella popolazione è il conteggio totale di elementi o individui da cui viene estratto un campione nella distribuzione ipergeometrica.
Numero di successi nella popolazione - Numero di successi nella popolazione è il numero di elementi nella popolazione finita che sono classificati come successi (o il risultato desiderato) prima di qualsiasi campionamento.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di articoli nel campione: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successi nel campione: 3 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di elementi nella popolazione: 50 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successi nella popolazione: 10 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

Valutare ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.0441767826464536 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Dhruv Walia

Istituto indiano di tecnologia, Scuola indiana di miniere, DHNBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia ha creato questa calcolatrice e altre 1100+ altre calcolatrici!

Verificato da Nikita Kumari

L'Istituto Nazionale di Ingegneria (NIE), Mysuru

Nikita Kumari ha verificato questa calcolatrice e altre 600+ altre calcolatrici!

< 4 Distribuzione ipergeometrica Calcolatrici

Distribuzione ipergeometrica

Partire Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione))

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)))

Varianza della distribuzione ipergeometrica

Partire Varianza dei dati = (Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1))

Media della distribuzione ipergeometrica

Partire Media nella distribuzione normale = (Misura di prova*Numero di successo)/(Dimensione della popolazione)

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