Distribuição Hipergeométrica Calculadora

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✖Número de itens na amostra é o tamanho do subconjunto ou amostra que é extraída sem reposição de uma população finita.ⓘ Número de itens na amostra [m_Sample]			+10% -10%
✖Número de sucessos na amostra é a contagem de sucessos observados ao extrair um número específico de elementos de uma população finita sem reposição.ⓘ Número de sucessos na amostra [x_Sample]			+10% -10%
✖Número de itens na população é a contagem total de elementos ou indivíduos dos quais uma amostra é extraída na distribuição hipergeométrica.ⓘ Número de itens na população [N_Population]			+10% -10%
✖Número de sucessos na população é a contagem de elementos na população finita que são classificados como sucessos (ou o resultado desejado) antes de qualquer amostragem.ⓘ Número de sucessos na população [n_Population]			+10% -10%

✖Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica é a probabilidade de se obter um número específico de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita.ⓘ Distribuição Hipergeométrica [P_{Hypergeometric}]

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Distribuição Hipergeométrica Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Esta fórmula usa 1 Funções, 5 Variáveis

Funções usadas

C - Em combinatória, o coeficiente binomial é uma maneira de representar o número de maneiras de escolher um subconjunto de objetos de um conjunto maior. Também é conhecido como a ferramenta "n escolher k"., C(n,k)

Variáveis Usadas

Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica - Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica é a probabilidade de se obter um número específico de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita.
Número de itens na amostra - Número de itens na amostra é o tamanho do subconjunto ou amostra que é extraída sem reposição de uma população finita.
Número de sucessos na amostra - Número de sucessos na amostra é a contagem de sucessos observados ao extrair um número específico de elementos de uma população finita sem reposição.
Número de itens na população - Número de itens na população é a contagem total de elementos ou indivíduos dos quais uma amostra é extraída na distribuição hipergeométrica.
Número de sucessos na população - Número de sucessos na população é a contagem de elementos na população finita que são classificados como sucessos (ou o resultado desejado) antes de qualquer amostragem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de itens na amostra: 5 --> Nenhuma conversão necessária
Número de sucessos na amostra: 3 --> Nenhuma conversão necessária
Número de itens na população: 50 --> Nenhuma conversão necessária
Número de sucessos na população: 10 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

Avaliando ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.0441767826464536 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Dhruv Walia

Instituto Indiano de Tecnologia, Escola Indiana de Minas, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia criou esta calculadora e mais 1100+ calculadoras!

Verificado por Nikita Salampuria

O Instituto Nacional de Engenharia (NIE), Mysuru

Nikita Salampuria verificou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!

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Distribuição Hipergeométrica

LaTeX Vai Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população))

Desvio Padrão da Distribuição Hipergeométrica

LaTeX Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1)))

Variância da Distribuição Hipergeométrica

LaTeX Vai Variância de dados = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1))

Média da Distribuição Hipergeométrica

LaTeX Vai Média na distribuição normal = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso)/(Tamanho da população)

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