सामान्य वितरण कैलकुलेटर

✖परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।ⓘ परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम [x]			+10% -10%
✖वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है।ⓘ वितरण का माध्य [μ]			+10% -10%
✖वितरण का मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।ⓘ वितरण का मानक विचलन [σ]			+10% -10%

✖सामान्य वितरण एक वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है।ⓘ सामान्य वितरण [P_normal]

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सूत्र

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सामान्य वितरण

सूत्र

`"P"_{"normal"} = e^(-("x"-"μ")^2/(2*"σ"^2))/("σ"*sqrt(2*pi))`

उदाहरण

`"0.096667"=e^(-("3"-"2")^2/(2*("4")^2))/("4"*sqrt(2*pi))`

कैलकुलेटर

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सामान्य वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

सामान्य वितरण = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))
P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
यह सूत्र 2 स्थिरांक, 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

लगातार इस्तेमाल किया

pi - आर्किमिडीज़ का स्थिरांक मान लिया गया 3.14159265358979323846264338327950288
e - नेपियर स्थिरांक मान लिया गया 2.71828182845904523536028747135266249

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

सामान्य वितरण - सामान्य वितरण एक वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है।
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम - परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।
वितरण का माध्य - वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है।
वितरण का मानक विचलन - वितरण का मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम: 3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
वितरण का माध्य: 2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
वितरण का मानक विचलन: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_normal = 0.0966670292007123

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.0966670292007123 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.0966670292007123 ≈ 0.096667 <-- सामान्य वितरण

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई सुमन रे प्रमाणिक

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर

सुमन रे प्रमाणिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 12 औद्योगिक पैरामीटर कैलक्युलेटर्स

द्विपद वितरण

जाओ द्विपद वितरण = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!)

सामान्य वितरण

जाओ सामान्य वितरण = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))

लर्निंग फैक्टर

जाओ लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)

पॉसों वितरण

जाओ पॉसों वितरण = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!)

क्रैश होने

जाओ लागत ढलान = (दुर्घटना लागत-सामान्य लागत)/(सामान्य समय-टक्कर का समय)

वार्षिक अवमूल्यन दर

जाओ वार्षिक अवमूल्यन दर = (वापसी की दर विदेशी मुद्रा-वापसी की दर USD)/(1+वापसी की दर USD)

मैक्रोस्कोपिक यातायात घनत्व

जाओ वीपीएम में यातायात घनत्व = प्रति घंटा प्रवाह दर vph . में/(औसत यात्रा की गति/0.277778)

पूर्वानुमान त्रुटि

जाओ पूर्वानुमान त्रुटि = समय पर प्रेक्षित मान टी-अवधि टी के लिए सहज औसत पूर्वानुमान

सामान्य सिलाई डेटा

जाओ जीएसडी = (जनशक्ति*काम के घंटे)/लक्ष्य

यातायात की तीव्रता

जाओ यातायात की तीव्रता = माध्य आगमन दर/माध्य सेवा दर

पुनः आदेश बिंदु

जाओ पुनः आदेश बिंदु = लीड समय की मांग+सुरक्षा भंडार

झगड़ा

जाओ झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2

सामान्य वितरण सूत्र

सामान्य वितरण क्या है?

सामान्य वितरण वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है। सामान्य वितरण आँकड़ों में महत्वपूर्ण होते हैं और अक्सर प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान में वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाते हैं जिनके वितरण का पता नहीं चलता है। केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण उनका महत्व आंशिक रूप से है। यह बताता है कि, कुछ शर्तों के तहत, परिमित माध्य और विचरण के साथ एक यादृच्छिक चर के कई नमूनों (टिप्पणियों) का औसत अपने आप में एक यादृच्छिक चर है - जिसका वितरण सामान्य वितरण में परिवर्तित हो जाता है क्योंकि नमूनों की संख्या बढ़ जाती है।

सामान्य वितरण की गणना कैसे करें?

सामान्य वितरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x), परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है। के रूप में, वितरण का माध्य (μ), वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है। के रूप में & वितरण का मानक विचलन (σ), वितरण का मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं। के रूप में डालें। कृपया सामान्य वितरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

सामान्य वितरण गणना

सामान्य वितरण कैलकुलेटर, सामान्य वितरण की गणना करने के लिए Normal Distribution = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi)) का उपयोग करता है। सामान्य वितरण P_normal को सामान्य वितरण वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ सामान्य वितरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.096667 = e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi)). आप और अधिक सामान्य वितरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

सामान्य वितरण क्या है?

सामान्य वितरण सामान्य वितरण वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है। है और इसे P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) या Normal Distribution = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi)) के रूप में दर्शाया जाता है।

सामान्य वितरण की गणना कैसे करें?

सामान्य वितरण को सामान्य वितरण वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है। Normal Distribution = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi)) P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) के रूप में परिभाषित किया गया है। सामान्य वितरण की गणना करने के लिए, आपको परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x), वितरण का माध्य (μ) & वितरण का मानक विचलन (σ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।, वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है। & वितरण का मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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