देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
x = εx/Rx
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
मनाया गया मूल्य - प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।
सच्ची त्रुटि - वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है।
रिश्तेदारों की गलती - सापेक्ष त्रुटि माप के आकार के संबंध में त्रुटि का एक उपाय है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
सच्ची त्रुटि: 320 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
रिश्तेदारों की गलती: 2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
x = εx/Rx --> 320/2
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
x = 160
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
160 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
160 <-- मनाया गया मूल्य
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ
इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं
​ जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)
भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन
​ जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है
​ जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
​ जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))
भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि
​ जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)
मीन की संभावित त्रुटि
​ जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
​ जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या
अवलोकन का सार
​ जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या
सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि
अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर
​ जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य
रिश्तेदारों की गलती
​ जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य
सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता
​ जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य
प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर
​ जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर
​ जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य
सच्ची त्रुटि
​ जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य
मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि
​ जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि सूत्र

मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
x = εx/Rx

एक प्रेक्षित मात्रा को कैसे वर्गीकृत किया जा सकता है?

एक देखी गई मात्रा को (i) स्वतंत्र और (ii) वातानुकूलित के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। (i) स्वतंत्र: एक स्वतंत्र मात्रा वह होती है जिसका मान अन्य राशियों के मूल्यों से स्वतंत्र होता है। (ii) वातानुकूलित: एक वातानुकूलित मात्रा वह है जिसका मूल्य एक या अधिक मात्राओं के मूल्यों पर निर्भर करता है।

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि की गणना कैसे करें?

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया सच्ची त्रुटि (εx), वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है। के रूप में & रिश्तेदारों की गलती (Rx), सापेक्ष त्रुटि माप के आकार के संबंध में त्रुटि का एक उपाय है। के रूप में डालें। कृपया देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि गणना

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि कैलकुलेटर, मनाया गया मूल्य की गणना करने के लिए Observed Value = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती का उपयोग करता है। देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि x को दिए गए सापेक्ष त्रुटि सूत्र को देखे गए मान को वास्तविक त्रुटि और सापेक्ष त्रुटि के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। अवलोकन एक मापी गई मात्रा का संख्यात्मक मान है और यह प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 160 = 320/2. आप और अधिक देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि क्या है?
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि दिए गए सापेक्ष त्रुटि सूत्र को देखे गए मान को वास्तविक त्रुटि और सापेक्ष त्रुटि के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। अवलोकन एक मापी गई मात्रा का संख्यात्मक मान है और यह प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकता है। है और इसे x = εx/Rx या Observed Value = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती के रूप में दर्शाया जाता है।
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि की गणना कैसे करें?
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि को दिए गए सापेक्ष त्रुटि सूत्र को देखे गए मान को वास्तविक त्रुटि और सापेक्ष त्रुटि के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। अवलोकन एक मापी गई मात्रा का संख्यात्मक मान है और यह प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकता है। Observed Value = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती x = εx/Rx के रूप में परिभाषित किया गया है। देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको सच्ची त्रुटि x) & रिश्तेदारों की गलती (Rx) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है। & सापेक्ष त्रुटि माप के आकार के संबंध में त्रुटि का एक उपाय है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
मनाया गया मूल्य की गणना करने के कितने तरीके हैं?
मनाया गया मूल्य सच्ची त्रुटि x) & रिश्तेदारों की गलती (Rx) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
  • मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
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