पॉसों वितरण कैलकुलेटर

✖वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है।ⓘ वितरण का माध्य [μ]			+10% -10%
✖परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।ⓘ परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम [x]			+10% -10%

✖प्वासों वितरण एक निश्चित समय अवधि में होने वाली घटनाओं की संख्या का असतत संभाव्यता वितरण है, उस समय अवधि के दौरान घटना की औसत संख्या दी गई है।ⓘ पॉसों वितरण [P_poisson]

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सूत्र

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पॉसों वितरण

सूत्र

`"P"_{"poisson"} = "μ"^("x")*e^(-"μ")/("x"!)`

उदाहरण

`"0.180447"=("2")^("3")*e^(-"2")/("3"!)`

कैलकुलेटर

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पॉसों वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

पॉसों वितरण = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
यह सूत्र 1 स्थिरांक, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

लगातार इस्तेमाल किया

e - नेपियर स्थिरांक मान लिया गया 2.71828182845904523536028747135266249

चर

पॉसों वितरण - प्वासों वितरण एक निश्चित समय अवधि में होने वाली घटनाओं की संख्या का असतत संभाव्यता वितरण है, उस समय अवधि के दौरान घटना की औसत संख्या दी गई है।
वितरण का माध्य - वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है।
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम - परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

वितरण का माध्य: 2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम: 3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_poisson = 0.180447044315484

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.180447044315484 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.180447044315484 ≈ 0.180447 <-- पॉसों वितरण

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » अभियांत्रिकी » यांत्रिक » मैकेनिकल इंजीनियरिंग » औद्योगिक पैरामीटर » पॉसों वितरण

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई सुमन रे प्रमाणिक

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर

सुमन रे प्रमाणिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 12 औद्योगिक पैरामीटर कैलक्युलेटर्स

द्विपद वितरण

जाओ द्विपद वितरण = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!)

सामान्य वितरण

जाओ सामान्य वितरण = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi))

लर्निंग फैक्टर

जाओ लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)

पॉसों वितरण

जाओ पॉसों वितरण = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!)

क्रैश होने

जाओ लागत ढलान = (दुर्घटना लागत-सामान्य लागत)/(सामान्य समय-टक्कर का समय)

वार्षिक अवमूल्यन दर

जाओ वार्षिक अवमूल्यन दर = (वापसी की दर विदेशी मुद्रा-वापसी की दर USD)/(1+वापसी की दर USD)

मैक्रोस्कोपिक यातायात घनत्व

जाओ वीपीएम में यातायात घनत्व = प्रति घंटा प्रवाह दर vph . में/(औसत यात्रा की गति/0.277778)

पूर्वानुमान त्रुटि

जाओ पूर्वानुमान त्रुटि = समय पर प्रेक्षित मान टी-अवधि टी के लिए सहज औसत पूर्वानुमान

सामान्य सिलाई डेटा

जाओ जीएसडी = (जनशक्ति*काम के घंटे)/लक्ष्य

यातायात की तीव्रता

जाओ यातायात की तीव्रता = माध्य आगमन दर/माध्य सेवा दर

पुनः आदेश बिंदु

जाओ पुनः आदेश बिंदु = लीड समय की मांग+सुरक्षा भंडार

झगड़ा

जाओ झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2

पॉसों वितरण सूत्र

पॉसों वितरण = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)

Poisson प्रायिकता वितरण क्या है?

Poisson प्रायिकता वितरण किसी निश्चित समयावधि में होने वाली घटनाओं की संख्या का असतत प्रायिकता वितरण है, उस समय की अवधि में होने वाली घटनाओं की औसत संख्या को देखते हुए। बड़ी आबादी में दुर्लभ घटनाओं के वितरण का वर्णन करने के लिए पॉइसन वितरण का उपयोग किया जाता है। पॉइज़न वितरण एक अनन्त नमूने से बाइनरी डेटा के वितरण का वर्णन करता है। इस प्रकार यह आबादी में आर घटनाओं को प्राप्त करने की संभावना देता है।

पॉसों वितरण की गणना कैसे करें?

पॉसों वितरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया वितरण का माध्य (μ), वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है। के रूप में & परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x), परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है। के रूप में डालें। कृपया पॉसों वितरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

पॉसों वितरण गणना

पॉसों वितरण कैलकुलेटर, पॉसों वितरण की गणना करने के लिए Poisson Distribution = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!) का उपयोग करता है। पॉसों वितरण P_poisson को पॉइज़न वितरण एक निश्चित समयावधि में होने वाली घटनाओं की संख्या का असतत संभाव्यता वितरण है, यह देखते हुए कि उस समयावधि में होने वाली घटनाओं की औसत संख्या होती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ पॉसों वितरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.180447 = 2^(3)*e^(-2)/(3!). आप और अधिक पॉसों वितरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

पॉसों वितरण क्या है?

पॉसों वितरण पॉइज़न वितरण एक निश्चित समयावधि में होने वाली घटनाओं की संख्या का असतत संभाव्यता वितरण है, यह देखते हुए कि उस समयावधि में होने वाली घटनाओं की औसत संख्या होती है। है और इसे P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) या Poisson Distribution = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!) के रूप में दर्शाया जाता है।

पॉसों वितरण की गणना कैसे करें?

पॉसों वितरण को पॉइज़न वितरण एक निश्चित समयावधि में होने वाली घटनाओं की संख्या का असतत संभाव्यता वितरण है, यह देखते हुए कि उस समयावधि में होने वाली घटनाओं की औसत संख्या होती है। Poisson Distribution = वितरण का माध्य^(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरण का माध्य)/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!) P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) के रूप में परिभाषित किया गया है। पॉसों वितरण की गणना करने के लिए, आपको वितरण का माध्य (μ) & परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है। & परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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