माहितीची रक्कम कॅल्क्युलेटर

✖घटनेची संभाव्यता ही घटना संभाव्य परिणामांच्या एकूण संख्येच्या अनुकूल परिणामांच्या संख्येचे गुणोत्तर म्हणून परिभाषित केली जाते.ⓘ घटनेची संभाव्यता [P_k]

+10%

-10%

✖संदेशाद्वारे प्रसारित केलेल्या माहितीचे प्रमाण संदेश प्रसारित होण्याच्या संभाव्यतेवर अवलंबून असते.ⓘ माहितीची रक्कम [I]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

माहितीची रक्कम

सुत्र

`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`

उदाहरण

`"2bits"=log2(1/"0.25")`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा माहिती सिद्धांत आणि कोडिंग सूत्रे PDF PDF Image

माहितीची रक्कम उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

माहितीची रक्कम = log2(1/घटनेची संभाव्यता)
I = log2(1/P_k)
हे सूत्र 1 कार्ये, 2 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

log2 - बायनरी लॉगरिथम (किंवा लॉग बेस 2) ही पॉवर आहे ज्यावर n मूल्य प्राप्त करण्यासाठी संख्या 2 वाढवणे आवश्यक आहे., log2(Number)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

माहितीची रक्कम - (मध्ये मोजली बिट) - संदेशाद्वारे प्रसारित केलेल्या माहितीचे प्रमाण संदेश प्रसारित होण्याच्या संभाव्यतेवर अवलंबून असते.
घटनेची संभाव्यता - घटनेची संभाव्यता ही घटना संभाव्य परिणामांच्या एकूण संख्येच्या अनुकूल परिणामांच्या संख्येचे गुणोत्तर म्हणून परिभाषित केली जाते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

घटनेची संभाव्यता: 0.25 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

I = log2(1/P_k) --> log2(1/0.25)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

I = 2

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

2 बिट --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

2 बिट <-- माहितीची रक्कम

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)