हायपरजिओमेट्रिक वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
Hypergeometric संभाव्यता वितरण कार्य = (C(नमुन्यातील आयटमची संख्या,नमुन्यातील यशांची संख्या)*C(लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या-नमुन्यातील आयटमची संख्या,लोकसंख्येतील यशांची संख्या-नमुन्यातील यशांची संख्या))/(C(लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या,लोकसंख्येतील यशांची संख्या))
PHypergeometric = (C(mSample,xSample)*C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample))/(C(NPopulation,nPopulation))
हे सूत्र 1 कार्ये, 5 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
C - संयोजनशास्त्रामध्ये, द्विपद गुणांक हा मोठ्या संचामधून ऑब्जेक्ट्सचा उपसंच निवडण्याच्या मार्गांची संख्या दर्शविण्याचा एक मार्ग आहे. हे "n choose k" टूल म्हणूनही ओळखले जाते., C(n,k)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
Hypergeometric संभाव्यता वितरण कार्य - हायपरजिओमेट्रिक संभाव्यता वितरण कार्य म्हणजे मर्यादित लोकसंख्येच्या बदलाशिवाय काढलेल्या नमुन्यामध्ये यशाची विशिष्ट संख्या प्राप्त करण्याची संभाव्यता.
नमुन्यातील आयटमची संख्या - नमुन्यातील आयटमची संख्या हा उपसंच किंवा नमुन्याचा आकार आहे जो मर्यादित लोकसंख्येमधून बदलल्याशिवाय काढला जातो.
नमुन्यातील यशांची संख्या - नमुन्यातील यशांची संख्या ही प्रतिस्थापन न करता मर्यादित लोकसंख्येमधून घटकांची विशिष्ट संख्या काढताना पाहिलेल्या यशांची संख्या आहे.
लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या - लोकसंख्येतील आयटमची संख्या ही घटकांची किंवा व्यक्तींची एकूण संख्या आहे ज्यातून हायपरजॉमेट्रिक वितरणामध्ये नमुना काढला जातो.
लोकसंख्येतील यशांची संख्या - लोकसंख्येतील यशांची संख्या ही मर्यादित लोकसंख्येतील घटकांची संख्या आहे जी कोणत्याही नमुन्यापूर्वी यश (किंवा इच्छित परिणाम) म्हणून वर्गीकृत केली जातात.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
नमुन्यातील आयटमची संख्या: 5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुन्यातील यशांची संख्या: 3 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या: 50 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
लोकसंख्येतील यशांची संख्या: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
PHypergeometric = (C(mSample,xSample)*C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample))/(C(NPopulation,nPopulation)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))
मूल्यांकन करत आहे ... ...
PHypergeometric = 0.0441767826464536
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.0441767826464536 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.0441767826464536 0.044177 <-- Hypergeometric संभाव्यता वितरण कार्य
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित ध्रुव वालिया
इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी, इंडियन स्कूल ऑफ माईन्स, धनबाद (IIT ISM), धनबाद, झारखंड
ध्रुव वालिया यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1100+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित निकिता कुमारी
नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ इंजिनिअरिंग (NIE), म्हैसूर
निकिता कुमारी यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 600+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

4 हायपरजिओमेट्रिक वितरण कॅल्क्युलेटर

हायपरजिओमेट्रिक वितरण
​ जा Hypergeometric संभाव्यता वितरण कार्य = (C(नमुन्यातील आयटमची संख्या,नमुन्यातील यशांची संख्या)*C(लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या-नमुन्यातील आयटमची संख्या,लोकसंख्येतील यशांची संख्या-नमुन्यातील यशांची संख्या))/(C(लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या,लोकसंख्येतील यशांची संख्या))
हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचे मानक विचलन
​ जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt((नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1)))
हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा फरक
​ जा डेटाची भिन्नता = (नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या*(लोकसंख्येचा आकार-यशाची संख्या)*(लोकसंख्येचा आकार-नमुन्याचा आकार))/((लोकसंख्येचा आकार^2)*(लोकसंख्येचा आकार-1))
हायपरजिओमेट्रिक वितरणाचा अर्थ
​ जा सामान्य वितरणात सरासरी = (नमुन्याचा आकार*यशाची संख्या)/(लोकसंख्येचा आकार)

हायपरजिओमेट्रिक वितरण सुत्र

Hypergeometric संभाव्यता वितरण कार्य = (C(नमुन्यातील आयटमची संख्या,नमुन्यातील यशांची संख्या)*C(लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या-नमुन्यातील आयटमची संख्या,लोकसंख्येतील यशांची संख्या-नमुन्यातील यशांची संख्या))/(C(लोकसंख्येतील वस्तूंची संख्या,लोकसंख्येतील यशांची संख्या))
PHypergeometric = (C(mSample,xSample)*C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample))/(C(NPopulation,nPopulation))
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!