मानक विचलन दिलेली सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी = 0.6745*प्रमाणित विचलन
MPE = 0.6745*σ
हे सूत्र 2 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी - सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी हे प्रमाण म्हणून परिभाषित केले जाते जे सर्वात संभाव्य मूल्यामध्ये जोडले किंवा वजा केले जाते.
प्रमाणित विचलन - प्रमाण विचलन हे संख्या किती पसरले आहे याचे मोजमाप आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
प्रमाणित विचलन: 1.33 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
मूल्यांकन करत आहे ... ...
MPE = 0.897085
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.897085 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.897085 <-- सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग अँड टेक्नॉलॉजी (एमआयईटी), मेरठ
इशिता गोयल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2600+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

त्रुटींची सिद्धांत कॅल्क्युलेटर

एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
​ LaTeX ​ जा एरर ऑफ मीन = एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी/(sqrt(निरीक्षणांची संख्या))
क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
​ LaTeX ​ जा त्रुटीचा संभाव्य अर्थ = एकल मापन मध्ये संभाव्य त्रुटी/(निरीक्षणांची संख्या^0.5)
त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
​ LaTeX ​ जा एरर ऑफ मीन = निरीक्षणातील त्रुटींची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
खरी चूक
​ LaTeX ​ जा खरी चूक = खरे मूल्य-निरीक्षण मूल्य

मानक विचलन दिलेली सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी सुत्र

​LaTeX ​जा
सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी = 0.6745*प्रमाणित विचलन
MPE = 0.6745*σ

मोजमापांमध्ये सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी (एमपीई) चे महत्त्व काय आहे?

मोस्ट प्रोबेबल एरर (एमपीई) मोजमापांमध्ये महत्त्वपूर्ण आहे कारण ती मोजमापाच्या अचूकतेचा अंदाज देते. हे मूल्यांची श्रेणी दर्शवते ज्यामध्ये मापनाचे खरे मूल्य 50% संभाव्यतेसह असणे अपेक्षित आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!