वाढलेल्या कोसाइन फिल्टरसाठी BPSK ची संभाव्यता त्रुटी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
BPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*erfc(sqrt(प्रति चिन्ह ऊर्जा/आवाज घनता))
eBPSK = (1/2)*erfc(sqrt(εs/N0))
हे सूत्र 2 कार्ये, 3 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
erfc - erf(±∞) = ±1 असे एरर फंक्शन 0 ते x स्केल केलेल्या सामान्य वितरणाचे अविभाज्य म्हणून परिभाषित केले आहे. हे वास्तविक- आणि जटिल-मूल्य असलेल्या संख्यांसाठी परिभाषित केलेले संपूर्ण कार्य आहे., erfc(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
BPSK ची संभाव्यता त्रुटी - BPSK मॉड्युलेशनची संभाव्यता त्रुटी फेज त्रुटींसह वितरित बीमफॉर्मिंगमध्ये उद्भवते.
प्रति चिन्ह ऊर्जा - (मध्ये मोजली ज्युल) - प्रति प्रतीक ऊर्जा ही मोड्युलेटेड सिग्नलच्या प्रत्येक प्रसारित चिन्हाची ऊर्जा म्हणून परिभाषित केली जाते.
आवाज घनता - आवाजाची घनता आवाजाची पॉवर स्पेक्ट्रल घनता किंवा बँडविड्थच्या प्रति युनिट आवाजाची शक्ती म्हणून परिभाषित केली जाते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
प्रति चिन्ह ऊर्जा: 1.2E-11 ज्युल --> 1.2E-11 ज्युल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
आवाज घनता: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
eBPSK = (1/2)*erfc(sqrt(εs/N0)) --> (1/2)*erfc(sqrt(1.2E-11/10))
मूल्यांकन करत आहे ... ...
eBPSK = 0.499999381961277
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.499999381961277 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.499999381961277 0.499999 <-- BPSK ची संभाव्यता त्रुटी
(गणना 00.006 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित अक्षदा कुलकर्णी
राष्ट्रीय माहिती तंत्रज्ञान संस्था (एनआयआयटी), नीमराणा
अक्षदा कुलकर्णी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित सुमन रे प्रामणिक
भारतीय तंत्रज्ञान संस्था (आयआयटी), कानपूर
सुमन रे प्रामणिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 100+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

14 मॉड्युलेशन तंत्र कॅल्क्युलेटर

मल्टीलेव्हल एफएसकेची बँडविड्थ
​ जा बहुस्तरीय FSK ची बँडविड्थ = बिट दर*(1+रोलऑफ फॅक्टर)+(2*वारंवारता मध्ये फरक*(स्तरांची संख्या-1))
बहुस्तरीय PSK ची बँडविड्थ
​ जा बहुस्तरीय PSK ची बँडविड्थ = बिट दर*((1+रोलऑफ फॅक्टर)/(log2(स्तरांची संख्या)))
वाढलेल्या कोसाइन फिल्टरसाठी BPSK ची संभाव्यता त्रुटी
​ जा BPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*erfc(sqrt(प्रति चिन्ह ऊर्जा/आवाज घनता))
एफएसकेची बँडविड्थ
​ जा FSK ची बँडविड्थ = बिट दर*(1+रोलऑफ फॅक्टर)+(2*वारंवारता मध्ये फरक)
ASK ची बँडविड्थ दिलेला बिट दर
​ जा ASK ची बँडविड्थ = (1+रोलऑफ फॅक्टर)*(बिट दर/बिट्सची संख्या)
रोलऑफ फॅक्टर
​ जा रोलऑफ फॅक्टर = ((ASK ची बँडविड्थ*बिट्सची संख्या)/बिट दर)-1
वाढवलेल्या कोसाइन फिल्टरची बँडविड्थ
​ जा वाढवलेल्या कोसाइन फिल्टरची बँडविड्थ = (1+रोलऑफ फॅक्टर)/(2*सिग्नल वेळ कालावधी)
सिग्नल वेळ कालावधी
​ जा सिग्नल वेळ कालावधी = (1+रोलऑफ फॅक्टर)/(2*वाढवलेल्या कोसाइन फिल्टरची बँडविड्थ)
DPSK ची संभाव्यता त्रुटी
​ जा DPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*e^(-(प्रति बिट ऊर्जा/आवाज घनता))
प्रतीक वेळ
​ जा प्रतीक वेळ = बिट दर/प्रति चिन्ह व्यक्त केलेले बिट्स
डिजिटल कम्युनिकेशनमध्ये बँडविड्थ कार्यक्षमता
​ जा बँडविड्थ कार्यक्षमता = बिट दर/सिग्नल बँडविड्थ
बाऊड रेट
​ जा बॉड रेट = बिट दर/बिट्सची संख्या
सॅम्पलिंग कालावधी
​ जा सॅम्पलिंग कालावधी = 1/सॅम्पलिंग वारंवारता
नमूना प्रमेय
​ जा सॅम्पलिंग वारंवारता = 2*कमाल वारंवारता

वाढलेल्या कोसाइन फिल्टरसाठी BPSK ची संभाव्यता त्रुटी सुत्र

BPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*erfc(sqrt(प्रति चिन्ह ऊर्जा/आवाज घनता))
eBPSK = (1/2)*erfc(sqrt(εs/N0))

BPSK का वापरले जाते?

हे OFDM आणि OFDMA मध्ये चॅनेल अंदाज आणि समानीकरणासाठी वापरल्या जाणार्‍या पायलट सबकॅरियर्सचे मॉड्यूलेशन करण्यासाठी वापरले जाते. आपल्याला माहित आहे की सेल्युलर सिस्टममध्ये विशिष्ट डेटा ट्रान्समिशनसाठी भिन्न चॅनेल वापरल्या जातात. प्रणालीशी संबंधित माहिती प्रसारित करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या चॅनेल जे अत्यंत आवश्यक आहेत ते BPSK मॉड्युलेशन वापरून सुधारित केले जातात.

बीपीएसके साठी त्रुटी संभाव्यता काय आहे?

बायनरी फेज-शिफ्ट कींग मोड्यूलेशनसाठी त्रुटी संभाव्यता कार्यक्षमता फेज त्रुटींसह बीमफॉर्मिंग म्हणून वितरित केली जाते. बीमफॉर्मिंग कामगिरीवरील नोड्सच्या संख्येवरील परिणाम तसेच एकत्रित टप्प्यातील त्रुटी आणि एकूण संक्रमित शक्तीचे प्रभाव तपासले जातात. सिम्युलेशन परिणाम स्थिर आणि वेळ-बदलणार्‍या दोन्ही चॅनेलमध्ये त्रुटी संभाव्यतेच्या गणितीय विश्लेषणासह एक चांगला सामना दर्शवितो.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!