वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
मीनची मानक त्रुटी = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज)
σnw = σw/sqrt(ƩW)
हे सूत्र 1 कार्ये, 3 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
मीनची मानक त्रुटी - सरासरीची मानक त्रुटी ही त्रुटी मर्यादित करते ज्यामध्ये मध्याचे खरे मूल्य असते.
भारित मानक विचलन - भारित मानक विचलन हे मानक विचलन आहे जेंव्हा घेतलेल्या निरीक्षणांचे वजन भिन्न असते.
वजनाची बेरीज - वेटेजची बेरीज ही प्रत्येक निरीक्षण केलेल्या मूल्याच्या वेटेजची बेरीज असते जर प्रत्येक मूल्यासाठी वजन भिन्न असेल.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
भारित मानक विचलन: 950 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
वजनाची बेरीज: 90 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
σnw = σw/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
σnw = 100.138792571999
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
100.138792571999 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
100.138792571999 100.1388 <-- मीनची मानक त्रुटी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग अँड टेक्नॉलॉजी (एमआयईटी), मेरठ
इशिता गोयल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2600+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

21 त्रुटींची सिद्धांत कॅल्क्युलेटर

फंक्शनची मानक त्रुटी जिथे व्हेरिएबल्स जोडणीच्या अधीन असतात
​ जा फंक्शनमध्ये मानक त्रुटी = sqrt(x समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2+y समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2+z समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2)
भिन्न वजनासह सर्वात संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = add(वजन*मोजलेले प्रमाण)/add(वजन)
सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन
​ जा प्रमाणित विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन
​ जा भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
​ जा एरर ऑफ मीन = एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी/(sqrt(निरीक्षणांची संख्या))
वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी
​ जा मीनची मानक त्रुटी = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज)
क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
​ जा त्रुटीचा संभाव्य अर्थ = एकल मापन मध्ये संभाव्य त्रुटी/(निरीक्षणांची संख्या^0.5)
निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
निरीक्षणाचे रूपांतर
​ जा तफावत = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)
त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
​ जा एरर ऑफ मीन = निरीक्षणातील त्रुटींची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य दिलेले अवशिष्ट भिन्नता
​ जा अवशिष्ट भिन्नता = मोजलेले मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = निरीक्षण मूल्य-अवशिष्ट त्रुटी
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = अवशिष्ट त्रुटी+सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
अवशिष्ट त्रुटी
​ जा अवशिष्ट त्रुटी = निरीक्षण मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
सापेक्ष त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = खरी चूक/सापेक्ष त्रुटी
सापेक्ष त्रुटी दिली खरी चूक
​ जा खरी चूक = सापेक्ष त्रुटी*निरीक्षण मूल्य
सापेक्ष त्रुटी
​ जा सापेक्ष त्रुटी = खरी चूक/निरीक्षण मूल्य
खरे त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = खरे मूल्य-खरी चूक
खरे मूल्य दिलेली खरी त्रुटी
​ जा खरे मूल्य = खरी चूक+निरीक्षण मूल्य
खरी चूक
​ जा खरी चूक = खरे मूल्य-निरीक्षण मूल्य
मानक विचलन दिलेली सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी
​ जा सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी = 0.6745*प्रमाणित विचलन

वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी सुत्र

मीनची मानक त्रुटी = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज)
σnw = σw/sqrt(ƩW)

फील्ड मापन त्रुटीचे वितरण काय आहे?

जेव्हा जेव्हा शेतात निरीक्षणे घेतली जातात तेव्हा बंद त्रुटी, काही असल्यास नेहमी तपासणे आवश्यक असते. बंद होणारी त्रुटी निरीक्षित प्रमाणात वितरित केली जावी. त्रुटींच्या वितरणासाठी खालील नियम लागू केले पाहिजेत: १) एखाद्या निरीक्षणास लागू होणारी दुरुस्ती निरीक्षणाच्या वजनाच्या विपरित प्रमाणात आहे. २) एखाद्या निरीक्षणास लागू होणारी दुरुस्ती ही संभाव्य त्रुटीच्या चौकोनाशी थेट प्रमाणात असते. Levels) रेषेच्या पातळीच्या बाबतीत, दुरुस्त करणे लांबीच्या प्रमाणात आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!