निरीक्षणाचे रूपांतर कॅल्क्युलेटर

✖अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज ही अवशिष्ट भिन्नतेचे वर्ग मूल्य जोडून प्राप्त केलेले मूल्य आहे.ⓘ अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज [ƩV²]			+10% -10%
✖निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.ⓘ निरीक्षणांची संख्या [n_obs]			+10% -10%

✖व्हेरिएंटला मध्यमपासून चौरसातील फरकांची सरासरी म्हणून परिभाषित केले जाते.ⓘ निरीक्षणाचे रूपांतर [σ²]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

निरीक्षणाचे रूपांतर

सुत्र

`"σ"^{"2"} = "ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1)`

उदाहरण

`"1666.667"="5000"/("4"-1)`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा त्रुटींची सिद्धांत सूत्रे PDF PDF Image

निरीक्षणाचे रूपांतर उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

तफावत = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)
σ² = ƩV²/(n_obs-1)
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

तफावत - व्हेरिएंटला मध्यमपासून चौरसातील फरकांची सरासरी म्हणून परिभाषित केले जाते.
अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज - अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज ही अवशिष्ट भिन्नतेचे वर्ग मूल्य जोडून प्राप्त केलेले मूल्य आहे.
निरीक्षणांची संख्या - निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज: 5000 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
निरीक्षणांची संख्या: 4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

σ² = ƩV²/(n_obs-1) --> 5000/(4-1)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

σ² = 1666.66666666667

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

1666.66666666667 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

1666.66666666667 ≈ 1666.667 <-- तफावत

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)