Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze Kalkulator

✖Waga lub waga obserwacji jest miarą względnej wartości obserwacji w porównaniu z innymi obserwacjami.ⓘ Waga [w_i]			+10% -10%
✖Wielkość mierzona to wielkość, która jest mierzona w trakcie procesu lub nazywana wartościami obserwacyjnymi.ⓘ Zmierzona ilość [x_i]			+10% -10%

✖Najbardziej prawdopodobną wartością wielkości jest ta, która ma większe szanse na prawdziwość niż jakakolwiek inna. Jest on wydedukowany na podstawie kilku pomiarów, na których jest oparty.ⓘ Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze [MPV]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze

Formuła

`"MPV" = add("w"_{"i"}*"x"_{"i"})/add("w"_{"i"})`

Przykład

`"78"=add("10"*"78")/add("10")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Teoria błędów Formuły PDF PDF Image

Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Najbardziej prawdopodobna wartość = add(Waga*Zmierzona ilość)/add(Waga)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

add - Dodaj funkcję polegającą na dodaniu dwóch lub więcej liczb w celu uzyskania ich sumy., add(a1, …, an)

Używane zmienne

Najbardziej prawdopodobna wartość - Najbardziej prawdopodobną wartością wielkości jest ta, która ma większe szanse na prawdziwość niż jakakolwiek inna. Jest on wydedukowany na podstawie kilku pomiarów, na których jest oparty.
Waga - Waga lub waga obserwacji jest miarą względnej wartości obserwacji w porównaniu z innymi obserwacjami.
Zmierzona ilość - Wielkość mierzona to wielkość, która jest mierzona w trakcie procesu lub nazywana wartościami obserwacyjnymi.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Waga: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Zmierzona ilość: 78 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i) --> add(10*78)/add(10)

Ocenianie ... ...

MPV = 78

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

78 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

78 <-- Najbardziej prawdopodobna wartość

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Cywilny » Geodezyjne wzory » Teoria błędów » Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze

Kredyty

Stworzone przez Chandana P Dev

Wyższa Szkoła Inżynierska NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal zweryfikował ten kalkulator i 2600+ więcej kalkulatorów!

< 21 Teoria błędów Kalkulatory

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu

Iść Błąd standardowy w funkcji = sqrt(Błąd standardowy we współrzędnej x^2+Błąd standardowy we współrzędnej y^2+Błąd standardowy we współrzędnej z^2)

Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = add(Waga*Zmierzona ilość)/add(Waga)

Odchylenie standardowe obserwacji ważonych

Iść Ważone odchylenie standardowe = sqrt(Suma ważonej zmienności rezydualnej/(Liczba obserwacji-1))

Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru

Iść Odchylenie standardowe = sqrt(Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1))

Podany błąd średni Określony błąd pojedynczego pomiaru

Iść Błąd średniej = Określony błąd pojedynczego pomiaru/(sqrt(Liczba obserwacji))

Błąd standardowy średniej ważonej obserwacji

Iść Błąd standardowy średniej = Ważone odchylenie standardowe/sqrt(Suma wagi)

Prawdopodobny błąd średniej

Iść Prawdopodobna średnia błędu = Prawdopodobny błąd w pojedynczym pomiarze/(Liczba obserwacji^0.5)

Najbardziej prawdopodobna wartość o tej samej wadze dla obserwacji

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Suma obserwowanych wartości/Liczba obserwacji

Zmienność rezydualna podana najbardziej prawdopodobną wartość

Iść Zmienność resztkowa = Zmierzona wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość

Najbardziej prawdopodobna wartość podana błąd resztkowy

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Obserwowana wartość-Błąd szczątkowy

Obserwowana wartość podana błąd resztkowy

Iść Obserwowana wartość = Błąd szczątkowy+Najbardziej prawdopodobna wartość

Pozostały błąd

Iść Błąd szczątkowy = Obserwowana wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość

Wariancja obserwacji

Iść Zmienność = Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1)

Średni błąd podana suma błędów

Iść Błąd średniej = Suma błędów obserwacji/Liczba obserwacji

Obserwowana wartość biorąc pod uwagę prawdziwy błąd

Iść Obserwowana wartość = Prawdziwa wartość-Prawdziwy błąd

Prawdziwa wartość podana Prawdziwy błąd

Iść Prawdziwa wartość = Prawdziwy błąd+Obserwowana wartość

Prawdziwy błąd

Iść Prawdziwy błąd = Prawdziwa wartość-Obserwowana wartość

Obserwowana wartość przy podanym błędzie względnym

Iść Obserwowana wartość = Prawdziwy błąd/Względny błąd

Prawdziwy błąd biorąc pod uwagę błąd względny

Iść Prawdziwy błąd = Względny błąd*Obserwowana wartość

Względny błąd

Iść Względny błąd = Prawdziwy błąd/Obserwowana wartość

Najbardziej prawdopodobny błąd przy odchyleniu standardowym

Iść Najbardziej prawdopodobny błąd = 0.6745*Odchylenie standardowe

Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze Formułę

Najbardziej prawdopodobna wartość = add(Waga*Zmierzona ilość)/add(Waga)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)

Jaka jest różnica między MPV a innymi miarami tendencji centralnej?

MPV różni się od średniej i mediany tym, że nie opiera się na procesie uśredniania, lecz odzwierciedla punkt w rozkładzie o najwyższym prawdopodobieństwie wystąpienia. To sprawia, że jest to użyteczna miara tendencji centralnej w przypadkach, gdy dane są przekrzywione lub mają wartości odstające.

Co przedstawia powyższe równanie?

Jeśli dla pojedynczej wielkości wykonywanych jest wiele pomiarów, powiedzmy, x1, x2, x3 itd., A waga każdej obserwacji wynosi w1, w2, w3 itd., To MPV jest określane przy użyciu powyższego wzoru. Jest to po prostu ważona średnia arytmetyczna z obserwacji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!