Prawdziwa wartość podana Prawdziwy błąd Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Prawdziwa wartość = Prawdziwy błąd+Obserwowana wartość
X = εx+x
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Prawdziwa wartość - Prawdziwa wartość to rzeczywista wartość dowolnego procesu przeprowadzonego w ankiecie.
Prawdziwy błąd - Prawdziwy błąd to różnica między prawdziwą wartością wielkości a jej obserwowaną wartością.
Obserwowana wartość - Wartość obserwowana to wartość, którą obserwator odnotowuje podczas pomiarów.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Prawdziwy błąd: 320 --> Nie jest wymagana konwersja
Obserwowana wartość: 159 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
X = εx+x --> 320+159
Ocenianie ... ...
X = 479
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
479 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
479 <-- Prawdziwa wartość
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Chandana P Dev
Wyższa Szkoła Inżynierska NSS (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Ishita Goyal
Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut
Ishita Goyal zweryfikował ten kalkulator i 2600+ więcej kalkulatorów!

21 Teoria błędów Kalkulatory

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu
​ Iść Błąd standardowy w funkcji = sqrt(Błąd standardowy we współrzędnej x^2+Błąd standardowy we współrzędnej y^2+Błąd standardowy we współrzędnej z^2)
Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze
​ Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = add(Waga*Zmierzona ilość)/add(Waga)
Odchylenie standardowe obserwacji ważonych
​ Iść Ważone odchylenie standardowe = sqrt(Suma ważonej zmienności rezydualnej/(Liczba obserwacji-1))
Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru
​ Iść Odchylenie standardowe = sqrt(Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1))
Podany błąd średni Określony błąd pojedynczego pomiaru
​ Iść Błąd średniej = Określony błąd pojedynczego pomiaru/(sqrt(Liczba obserwacji))
Błąd standardowy średniej ważonej obserwacji
​ Iść Błąd standardowy średniej = Ważone odchylenie standardowe/sqrt(Suma wagi)
Prawdopodobny błąd średniej
​ Iść Prawdopodobna średnia błędu = Prawdopodobny błąd w pojedynczym pomiarze/(Liczba obserwacji^0.5)
Najbardziej prawdopodobna wartość o tej samej wadze dla obserwacji
​ Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Suma obserwowanych wartości/Liczba obserwacji
Zmienność rezydualna podana najbardziej prawdopodobną wartość
​ Iść Zmienność resztkowa = Zmierzona wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość
Najbardziej prawdopodobna wartość podana błąd resztkowy
​ Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Obserwowana wartość-Błąd szczątkowy
Obserwowana wartość podana błąd resztkowy
​ Iść Obserwowana wartość = Błąd szczątkowy+Najbardziej prawdopodobna wartość
Pozostały błąd
​ Iść Błąd szczątkowy = Obserwowana wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość
Wariancja obserwacji
​ Iść Zmienność = Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1)
Średni błąd podana suma błędów
​ Iść Błąd średniej = Suma błędów obserwacji/Liczba obserwacji
Obserwowana wartość biorąc pod uwagę prawdziwy błąd
​ Iść Obserwowana wartość = Prawdziwa wartość-Prawdziwy błąd
Prawdziwa wartość podana Prawdziwy błąd
​ Iść Prawdziwa wartość = Prawdziwy błąd+Obserwowana wartość
Prawdziwy błąd
​ Iść Prawdziwy błąd = Prawdziwa wartość-Obserwowana wartość
Obserwowana wartość przy podanym błędzie względnym
​ Iść Obserwowana wartość = Prawdziwy błąd/Względny błąd
Prawdziwy błąd biorąc pod uwagę błąd względny
​ Iść Prawdziwy błąd = Względny błąd*Obserwowana wartość
Względny błąd
​ Iść Względny błąd = Prawdziwy błąd/Obserwowana wartość
Najbardziej prawdopodobny błąd przy odchyleniu standardowym
​ Iść Najbardziej prawdopodobny błąd = 0.6745*Odchylenie standardowe

Prawdziwa wartość podana Prawdziwy błąd Formułę

Prawdziwa wartość = Prawdziwy błąd+Obserwowana wartość
X = εx+x

Co to jest prawdziwa wartość?

Nigdy nie można znaleźć prawdziwej wartości pomiaru, mimo że taka wartość istnieje. Jest to widoczne, gdy obserwuje się kąt z jednosekundowym teodolitem; bez względu na to, ile razy kąt zostanie odczytany, zawsze zostanie uzyskana nieco inna wartość.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!